在Python中从pandas系列中删除元素

Question

我有一个系列数据类型，是通过从Pandas数据框中减去两个列而生成的。

我想从该系列中删除第一个元素，该元素在R中将为x[-1]。我可以使它在np数组类中工作，但系列类不起作用。

- jay2020

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x.idx[-1,] 做你想要的吗？ - jwdink

它说“'Series'对象没有属性'idx'”。 - jay2020

对不起，我的意思是iloc，而不是idx。 - jwdink

Answer 1

使用基于整数的切片应该可以解决问题 - （请参阅文档）：

s.iloc[1:]

如果您更喜欢使用drop而不是slice，则可以使用内置的drop方法：

s.drop(s.index[0])

要移除多个项目，您需要包含一个索引位置的列表：

s.drop(s.index[[0, 2, 4]])

或者一个切片：

s.drop(s.index[1: 4])

- Stefan

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在这里使用 drop 是一个非常好的解决方案。我已经为你的第一个答案点赞了，但我认为这个编辑甚至更好。 - johnchase

Answer 2

Python没有像R那样切出位置的方法。如果你只需要删除第一个或最后一个元素，前面发布的解决方案：s.iloc[1:]可能是最好的选择。如果你需要删除多个元素或者序列中间的元素，可以使用以下方法：

In [29]: x = pd.Series(np.random.randn(10))

In [34]: x[~x.index.isin([0, 3, 4])]
Out[34]: 1    0.884089
         2    0.921271
         5   -0.847967
         6   -0.088892
         7   -0.765241
         8   -0.084489
         9   -0.581152
         dtype: float64

在这种情况下，我们删除了0、3和4位置。

这有点混乱，所以像我之前说的，之前的解决方案可能是您需要的最佳选择，但这确实具有一些额外的功能。

值得注意的是，此解决方案仅在索引为数字且从0开始连续时才有效。

- johnchase

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这段代码的意思是 x.drop(x.index[[0, 3, 4]]). - Stefan