从Pandas系列中删除NaN

Question

有没有方法从Panda系列中删除NaN值？ 我有一个可能包含一些NaN值的系列，并且我想返回一个删除所有NaN值的系列副本。

- user1802143

Answer 1

>>> s = pd.Series([1,2,3,4,np.NaN,5,np.NaN])
>>> s[~s.isnull()]
0    1
1    2
2    3
3    4
5    5

更新，甚至可以采用@DSM在评论中建议的更好方法，使用pandas.Series.dropna()：

>>> s.dropna()
0    1
1    2
2    3
3    4
5    5

- Roman Pekar

Answer 2

一个小技巧：np.nan ! = np.nan

s[s==s]
Out[953]: 
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0
5    5.0
dtype: float64

---

更多信息

np.nan == np.nan
Out[954]: False

- BENY

Answer 3

如果您有一个包含NaN值的pandas系列，并且想要删除它（但不想丢失索引）：

``` serie = serie.dropna() ```

# create data for example
data = np.array(['g', 'e', 'e', 'k', 's']) 
ser = pd.Series(data)
ser.replace('e', np.NAN)
print(ser)

0      g
1    NaN
2    NaN
3      k
4      s
dtype: object

# the code
ser = ser.dropna()
print(ser)

0    g
3    k
4    s
dtype: object

- Nand0san