有一个在 R 中的很好的解决方案。 我的 df.column 看起来像：Windows Windows Mac Mac Mac Linux Windows ... 我希望在这个 df.column 向量中用“其他”替换低频类别。例如，我需要我的 df.column 看起来像这样Windows...

我将使用pandas OLS函数来拟合数据系列的趋势线。有人知道如何在OLS中使用pandas Series的日期索引作为预测变量吗？ 例如，假设我有一个简单的时间序列： >>> ts 2001-12-31 19.828763 2002-12-31 20.11...

给定一个 pd.Series，我想用列表替换空值。也就是说，给定： import numpy as np import pandas as pd ser = pd.Series([0,1,np.nan]) 我想要一个能够返回的函数。 0 0 1 1 2 ...

我想转换包含int和'yes'、'no'值的“edjefe”列的数据。我的问题是，我只想将“yes”和“no”映射为1和0，并保持int值不变。所以我写了这段代码： def foo(x): if x == 'no': return 0 elif x == 'y...

我有一个Pandas系列object x Ezh2 2 Hmgb 7 Irf1 1 我希望将其保存为一个数据框，其中列名分别为"Gene"和"Count"。 我尝试过。x_df = pd.DataFrame(x,columns = ['Gene','count']) 但它无法工作。...

假设我有一个 Pandas 数据帧： x = pd.DataFrame(data=[5,4,3,2,1,0,1,2,3,4,5],columns=['value']) x Out[9]: value 0 5 1 4 2 3 3 2 4...

我有一个名为df的pandas dataframe，其中包含 ['key','col1','col2','col3'] 列，还有一个pandas series (sr)，其索引与数据框中的'key'列相同。我想将该系列附加到数据框中名为col4且具有相同'key'的新列中。我有以下代码：for...

有没有一种方法可以在不必遍历数据框的情况下计算列中布尔值出现的次数？ 做类似以下操作：df[df["boolean_column"]==False]["boolean_column"].sum() 不起作用，因为False的值为0，因此总和始终返回0。 显然，您可以通过循环列并检查来计算出...

我有一个pandas系列 series 。如果我想要获得逐元素的floor或ceiling，是否有内置的方法或者我必须编写函数并使用apply？我问这个问题是因为数据很大，所以我非常重视效率。同时，这个问题还没有关于Pandas软件包的解答。

我有一个dataframe中的一列，里面填充着布尔值，我想要计算从True到False的变化次数。 当我将布尔值转换为1和0后，我可以这样做：使用df.diff，然后将答案除以2。 import pandas as pd d = {'Col1': [True, True, True, F...