使用fillna在Pandas中将空值填充为列表

Question

给定一个 pd.Series，我想用列表替换空值。也就是说，给定：

import numpy as np
import pandas as pd
ser = pd.Series([0,1,np.nan])

我想要一个能够返回的函数。

0        0
1        1
2    [nan]

但是如果我尝试使用自然函数来处理这个问题，即fillna：

result = ser.fillna([np.nan])

但是我收到了错误信息

类型错误：参数“value”必须是标量或字典，但您传递了一个“列表”

有没有简单的方法来实现这个？

- splinter

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这是一个bug，https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/3435，顺便问一下，你为什么需要这个？ - BENY

Answer 1

使用apply，因为fillna仅适用于标量：

print (ser.apply(lambda x: [np.nan] if pd.isnull(x) else x))
0        0
1        1
2    [nan]
dtype: object

- jezrael

Answer 2

你可以转换成对象

ser=ser.astype('object')

然后将列表分配为np.nan。

ser.loc[ser.isnull()]=[[np.nan]]

- BENY

Answer 3

最终我使用了

ser.loc[ser.isnull()] = ser.loc[ser.isnull()].apply(lambda x: [np.nan]) 

因为 pd.isnull(x) 会给我带来模棱两可的真值错误（我的系列中还有其他列表）。这是 YOBEN_S 和 jezrael 答案的结合。

- user__42

Answer 4

fillna 可以接受一个Series，而列表可以转换为Series。将列表包装在 pd.Series() 中适用于我：

result = ser.fillna(pd.Series([np.nan]))

result
0    0.0
1    1.0
2    NaN
dtype: float64

- aaronpenne

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问题明确要求在索引2处使用列表作为值。因此，应该使用[nan]而不是NaN。 - user__42