Pandas使用递增值填充fillna函数

Question

我有一个数据框，其中一列包含连续但不相邻的数字和缺失值。

我想使用fillna函数将缺失值填充为前一个非缺失行的递增值。

以下是一个简化的表格：

index  my_counter
0      1
1      2
2      NaN
3      3
4      NaN
5      NaN
6      8

我想要将 my_counter 填写如下：

index  my_counter
0      1
1      2
2      2.1
3      3
4      3.1
5      3.2
6      8

我该如何完成这个任务？

- Eric M

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嗨@EricM，你能展示一下你的代码吗？你目前尝试了什么？ - toti08

我的尝试（成功了）涉及循环和比较，这不是我寻找的以panda为中心的解决方案。下面的Wen的解决方案非常有效。只需要添加一句话，即您需要将“my_column”设置为该行代码，因为意图是用递增的值“替换”NaN。 - Eric M

Answer 1

如果我理解正确，使用groupby和cumcount进行ffill填充。

df.my_counter.ffill()+df.groupby(df.my_counter.notnull().cumsum()).cumcount()/10
Out[92]: 
0    1.0
1    2.0
2    2.1
3    3.0
4    3.1
5    3.2
6    8.0
dtype: float64

- BENY

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有没有一种方法可以用UUID序列填充NAN？ - RSM

df = df.apply(lambda x: x.fillna(uuid.uuid4().hex)) - ArulRulzz