更新：这是一个长问题，归结为：有人能解释一下numpy数组类吗？我在下面回答了自己的问题。 我正在开展一个项目，将数据从matlab导入到mysql数据库中，并通过django网站提供其内容。 我想使用Scipy.io.loadmat将来自matlab的信息以python可以使用的形式获取，...

我有一个问题。我试图计算交并比（Intersection over Union），它是两个组件的重叠部分除以两个组件的联合部分。假设component1是一个矩阵，其中第一个对象为1；component2是一个矩阵，其中第二个对象为1。我可以通过 np.logical_and(componen...

我尝试将Matlab矩阵读入python时，出现以下错误： >>> scipy.io.loadmat("Dynamical.mat") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in...

我需要一个快速的逐元素最大值函数，用于将n行m列的scipy稀疏矩阵与一个1行m列的稀疏矩阵逐元素地进行比较。在Numpy中，可以使用np.maximum(mat, vec)通过广播实现完美匹配。 然而，Scipy库的.maximum()函数没有广播功能。由于我的矩阵很大，我不能将其强制转换...

我曾在几个地方了解PyData（例如这里），但我仍然不明白这个术语的含义。 PyData是一个官方实体吗？（例如，是否有拥有/支持PyData.org的基金会？）它只是一次会议吗？还是它主要是一个术语松散地用来指代Python包列表？ 此外，哪些软件包被认为是PyData生态系统的核心部分...

我有以下形式的数据：X Y 3.53 0 4.93 50 5.53 60 6.21 70 7.37 80 9.98 90 16.56 100 我想找到n，以便将其适配为以下形式的函数： 我正在尝试通过Box-Cox变换确定n。如何在Python...

我已经将数据加载到一个数据框中，并为列标题创建了多级索引。目前，我一直在通过列索引对数据进行分组，以计算组的平均值并计算95％置信区间，方法如下： from pandas import * import pandas as pd from scipy import stats as st ...

我做scipy中的t-test时遇到了问题，这一点让我慢慢地抓狂。理应很容易解决，但无论我怎么做都没有用，并且在广泛搜索后也找不到解决方案。我正在使用最新版本的Anaconda发行版上的Spyder。 具体来说，我想比较从csv文件导入的Pandas数据帧中的两列'Trait_A'和'Tra...

假设我有一些经验获得的数据：from scipy import stats size = 10000 x = 10 * stats.expon.rvs(size=size) + 0.2 * np.random.uniform(size=size) 它是指数分布（带有一些噪音），我想使用卡方适合...

我希望使用scipy对一些数据进行对数函数的拟合。 不幸的是，我遇到了以下错误：参数的协方差无法估计。 我该如何避免这种情况发生？ import numpy as np import scipy.optimize as opt import matplotlib.pyplot as pl...