Scipy - 寻找矩阵列空间的基
我正在尝试编写一个简单的单纯形算法，第一步是找到一个基本可行解： 选择A的线性独立列集B 将与不在B中的列对应的所有x分量设置为零。 解决m个方程以确定x的分量。 这些是基本变量。 我知道解决方案将涉及使用scipy.linalg.svd（或scipy.linalg.lu）和一些num...
Python中使用numpy/scipy对数组中唯一元素进行高效计数的方法
我有一个Scipy数组，例如：a = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1]]) 我想要计算数组中每个唯一元素出现的次数。例如，对于上述数组a，我想要得到[0, 0, 1]出现了1次，[1, 1, 1]出现了2次，[1, 0, 1]出...
Python插值2D网格点的值
我有一个普通的二维X、Y和Z数组，我有一个点X0和Y0，我想知道在我的网格上点（X0，Y0）的Z0值。 我发现scipy有插值模块，但据我所知，它插值1D / 2D数组并返回1D / 2D数组，但没有一种方法只返回一个点的一个值。 例如： #My grid data X = [ [X11...
如何在Python中使用最小二乘拟合法找到圆的中心？
我正在尝试拟合一些数据点，以找到一个圆的中心。以下所有点都是围绕圆周的嘈杂数据点： data = [(2.2176383052987667, 4.218574252410221), (3.3041214516913033, 5.223500807396272), (4.28081585502...
如何在SciPy中定量测量拟合优度？
我正在尝试找到最适合给定数据的模型。我的做法是通过循环各种n值，并利用公式((y_fit - y_actual) / y_actual) x 100计算每个p处的残差。然后对于每个n，计算这个残差的平均值，找到最小残差均值和相应的n值，并使用该值进行拟合。以下是可重现的代码： import ...
如何在Python中使用scipy.optimize中的leastsq函数对数据集x和y进行直线和二次曲线拟合
我如何使用scipy.optimize中的leastsq函数将一条直线和二次曲线拟合到下面的数据集中？我知道如何使用polyfit来完成，但我需要使用leastsq函数。 以下是x和y数据集：x: 1.0,2.5,3.5,4.0,1.1,1.8,2.2,3.7 y: 6.008,15.722...
使用Python求解刚性常微分方程（ODEs）。
我正在寻找一个能够在Python中集成刚性ODE的好库。问题在于，scipy的odeint有时可以给出好的解决方案，但初始条件的最微小变化会导致其无法计算。而MATLAB的刚性求解器(ode15s和ode23s)则可以很愉快地解决同样的问题，但由于没有Python绑定的回调函数实现，所以我无法...
使用NumPy或SciPy计算加权中位数。
我正在尝试自动化 JMP 执行的一个过程（分析-> 分布，将列A输入为“Y值”，使用后续列作为“权重”值）。在JMP中，您必须一次处理一列 - 我想使用Python循环遍历所有列，并创建一个数组，显示每个列的中位数。 例如，如果质量数组为[0, 10, 20, 30]，并且第1列的权重数组为...
scipy eigh函数对于正半定矩阵给出负特征值
我使用scipy的eigh函数处理正定半矩阵时出现了负特征值的问题。以下是一个MWE。 hess_R函数返回一个正定半矩阵（它是一个秩一矩阵和一个对角线矩阵的总和，两个矩阵都具有非负条目）。import numpy as np from scipy import linalg as LA d...