在R的MICE中对每个输入的数据集执行操作
我该如何在 R 包 mice 中的 mids 对象中对每个填充数据集执行操作（如子集或添加计算列）？我希望结果仍然是一个 mids 对象。编辑：例子。library(mice) data(nhanes) # create imputed datasets imput = mice(nhane...
R - mice - 机器学习：如何将训练集中的补全数据方案应用到测试集中
我正在构建一个预测模型，使用 mice 包来填补训练集中的缺失值。由于我需要重复使用相同的填补方案来处理测试集，那么我该如何将其应用到测试数据上呢？ # generate example data set.seed(333) mydata <- data.frame(a = as.lo...
当mice返回“系统计算上奇异”的错误时，在R中进行插补。
我想对一个中等大小数据框（约10万行）进行插补，其中30列中有5列具有缺失值（大约60％的比例）。 我尝试使用以下代码进行mice： library(mice) data_3 = complete(mice(data_2)) 第一次迭代后，我遇到了以下异常： iter imp...
使用来自mice()库的填充数据集，在R中拟合一个多层次模型
我对R语言中的mice包不太熟悉。但是我正在尝试从popmis中填补5个数据集，然后用with()每个数据集分别拟合一个lmer()模型，最后通过pool()函数汇总。 我认为mice()包中的pool()函数无法与lme4包中的lmer()函数一起使用，对吗？ 如果是这样的话，是否有一种...
使用MICE进行纵向多层插补模型中的随机效应
我正在尝试在具有纵向设计的数据集中填补数据。有两个预测变量（实验组和时间）和一个结果变量（得分）。群集变量是id。 以下是玩具数据set.seed(345) A0 <- rnorm(4,2,.5) B0 <- rnorm(4,2+3,.5) A1 <- rnorm(4,6,....
MICE中多重插补的纵向数据和对象类型mids的统计分析
我在使用mice对缺失值进行插补后，对纵向数据进行统计分析时遇到了问题。在宽格式中插补缺失值后，我将提取的数据转换为长格式。由于纵向数据的存在，参与者会有重复行（3个时间点），这会在将长格式数据集转换为类型mids对象时导致问题。有人知道如何在插补后创建mids对象或其他合适的对象吗？我想在此...
在R中使用MICE填补数据，数据集仍然存在NA值
在运行MICE软件包后，每个完整的插补集中的缺失值数量从147428减少到46093。但是应该是0个NA才对吧？感谢您！以下是我的MICE代码： imp = mice(newdata) imputationSet1 = complete(imp) imputationSet2 = comp...
使用MICE软件包进行多重插补后，汇总Cox PH结果
我有一个包含生存数据和一些缺失协变量的数据集。我成功地应用了mice软件包，使用函数填补了m个数据集，创建了对象，并在每个m数据集上应用了Cox PH模型。随后，我使用函数汇总了结果。这引发了我的问题： 如何获得每个协变量的汇总估计的p值？它们是否隐藏在对象中？ 我知道p值并不是一切，但只...
R中的错误（mice包），权重过多
我在使用库“mice”的函数进行缺失值插补时遇到了以下错误： Error in nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, : too many (1104) weights 问题...
使用通过MICE进行多重插补开发的模型来预测新观测结果的响应
我使用多重插补开发了一个模型。我希望使用此模型来预测新观测值的响应（不包含缺失数据），包括标准误差。将在中创建的模型对象传递给predict无法实现。 以内置的数据集为例，我想要开发一个逻辑回归模型，其形式为age == 3 ~ bmi + hyp + chl，并使用该模型来预测，例如，当时...