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如何在Python中使用卡尔曼滤波器处理位置数据?

@Claudio提供了一个非常好的提示,可以帮助我过滤异常值。但我想开始使用Kalman滤波器处理我的数据。因此,我更改了以下示例数据,使其具有微妙的变化噪声,而不是极端的噪声(我也经常看到这种情况)。如果有人能够指导我如何在我的数据上使用PyKalman,那就太好了。 为了实现一个机器人...

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使用PyKalman处理原始加速度数据以计算位置

这是我在Stackoverflow上的第一个问题,如果我的措辞不当,请见谅。我正在编写代码,以获取IMU的原始加速度数据,然后集成它来更新对象的位置。目前,此代码每毫秒采取一次新的加速度计读数,并使用该读数来更新位置。我的系统有很多噪声,导致由于复合误差而产生疯狂的读数,即使我实施了ZUPT方...

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卡尔曼滤波器与不同时间步长的应用

我有一些数据,表示从两个不同的传感器测量得到的物体位置。因此,我需要进行传感器融合。更困难的问题是,每个传感器的数据基本上以随机时间到达。我想使用pykalman来融合和平滑数据。pykalman如何处理变量时间戳数据? 简化的样本数据如下: import pandas as pd dat...