使用循环神经网络对时间序列数据进行预测
描述 给定一个数据集，其中包含10个序列 - 每个序列对应一天的股票价值记录 - 其中每个序列由50个股票价值样本记录组成，这些样本记录以5分钟间隔开始于早上或上午9:05。然而，在训练集中有一个额外的记录（第51个样本），它比50个样本记录中的最后一个记录晚2小时，而不是5分钟。需要在测试...
PyBrain:我如何在神经网络中设置特定的权重?
我正在尝试根据给定的事实重新创建一个基于神经网络的模型。该模型有3个输入，一个隐藏层和一个输出。我的问题是权重已经给出，因此我不需要进行训练。 我在想，也许我可以保存一个类似结构的神经网络的训练，并相应地更改值。您觉得这种方法可行吗？还有其他的想法吗？谢谢。 神经网络代码： ne...
在PyBrain神经网络中创建自定义连接
我想在PyBrain中创建一个遵循以下布局的人工神经网络： 然而，我找不到实现这一点的正确方法。文档中唯一提供的选项是创建全连接层，而这并不符合我的要求：我希望我的一些输入节点连接到第二个隐藏层而不是第一个隐藏层。
在Python 3.2上安装PyBrain
我正在尝试在Python 3.2上安装PyBrain。这里说：https://github.com/pybrain/pybrain/pull/85应该可以工作。但是对我来说并没有。我尝试了： $export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'/home/luis/Documen...
如何向经过训练和测试的PyBrain网络提供输入并获取结果
我正在预测一个值，我的神经网络有两个输入层和一个输出层。这是我的代码，我已经训练了一个PyBrain网络，然后进行了测试，但我不知道如何将一组输入提供给网络以及如何获取结果。请帮助我继续进行。 ds = SupervisedDataSet(2,1) tf = open('data.csv...
PyBrain的遗传算法示例/教程？
我最近开始使用pyBrain进行一些机器学习研究。我对遗传算法和人工神经网络都很感兴趣 - 然而，尽管pyBrain主页列出了GA作为库的功能之一，但在pyBrain文档中似乎没有关于GA编程（例如染色体选择，适应度函数等）的任何信息，并且在PyBrain网站上也没有涉及GA的示例（AFAIK...
使用LSTM循环神经网络的Pybrain时间序列预测
我有一个问题，与使用pybrain进行时间序列回归有关。 我计划使用pybrain中的LSTM层来训练和预测时间序列。 我在下面的链接中发现了一个示例代码： 请求示例：递归神经网络用于预测序列中的下一个值 在上面的示例中，网络可以在被训练后预测序列。 但问题是，网络通过将所有连续数据一次...
将PyBrain预测的输出作为数组获取
我正在使用pybrain构建一个有6个输入维度和一个实值输出维度的网络。下面是我使用的代码： network = buildNetwork(train.indim, 4, train.outdim) trainer = BackpropTrainer( network, train) tr...
循环神经网络用于预测序列中的下一个值的示例请求
谁能给我一个实际的例子，使用（pybrain）python中的递归神经网络，以预测序列的下一个值？（我已经阅读了pybrain文档，但没有清晰的例子。） 我也发现了这个问题。但我不明白它在更一般的情况下如何工作。因此，我想问这里是否有人能够提供一个清晰的例子来预测pybrain中序列的下一个值...
如何使用PyBrain黑盒优化训练神经网络来处理有监督的数据集？
我已经尝试使用pybrain来生成自定义架构的神经网络，并通过反向传播算法对其进行监督式训练，但我对优化算法、任务、学习代理和环境的概念感到困惑。 例如：我该如何实现一个类似于(1)的神经网络来分类XOR数据集使用pybrain遗传算法(2)? (1) pybrain.tools.shor...