导入错误：找不到名为scipy的模块。
我正在使用Python 2.7并尝试让PyBrain工作。但是即使已经安装了scipy，我仍然遇到了这个错误 - Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> Fil...
神经网络训练中Epoch的含义
当我在阅读如何在pybrain中构建ANN时，他们说： 训练网络一些时代。通常你会设置像5这样的东西，trainer.trainEpochs( 1 ) 我查找了这个术语的含义，然后得出结论：我们使用数据时代来更新权重。如果我选择按照pybrain建议将数据进行5次时代的训练，则数据集将...
PyBrain训练神经网络无法收敛
我有以下代码，来自PyBrain教程：from pybrain.datasets import SupervisedDataSet from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer from pybrain.tools.shortc...
循环神经网络用于预测序列中的下一个值的示例请求
谁能给我一个实际的例子，使用（pybrain）python中的递归神经网络，以预测序列的下一个值？（我已经阅读了pybrain文档，但没有清晰的例子。） 我也发现了这个问题。但我不明白它在更一般的情况下如何工作。因此，我想问这里是否有人能够提供一个清晰的例子来预测pybrain中序列的下一个值...
在PyBrain神经网络中创建自定义连接
我想在PyBrain中创建一个遵循以下布局的人工神经网络： 然而，我找不到实现这一点的正确方法。文档中唯一提供的选项是创建全连接层，而这并不符合我的要求：我希望我的一些输入节点连接到第二个隐藏层而不是第一个隐藏层。
如何使用PyBrain黑盒优化训练神经网络来处理有监督的数据集？
我已经尝试使用pybrain来生成自定义架构的神经网络，并通过反向传播算法对其进行监督式训练，但我对优化算法、任务、学习代理和环境的概念感到困惑。 例如：我该如何实现一个类似于(1)的神经网络来分类XOR数据集使用pybrain遗传算法(2)? (1) pybrain.tools.shor...
PyBrain - 如何进行深度置信网络训练？
我在使用Pybrain训练DBN时遇到了一些困难。首先，我尝试了简单的方法：net = buildNetwork(*layerDims) 我遇到了这个问题：如何在PyBrain中进行监督式深度置信网络训练？ ，而建议的解决方案只导致另一个错误： File "/home/WORK/Cano...
使用pyBrain的_splitWithPortion时出现AttributeError - 对象类型改变了？
我正在按照这里的基本分类教程以及使用一些更现实的数据这里的另一种方法测试pybrain。然而，当我应用trndata._convertToOneOfMany()时，出现以下错误：AttributeError: 'SupervisedDataSet' object has no attribut...
使用LSTM循环神经网络的Pybrain时间序列预测
我有一个问题，与使用pybrain进行时间序列回归有关。 我计划使用pybrain中的LSTM层来训练和预测时间序列。 我在下面的链接中发现了一个示例代码： 请求示例：递归神经网络用于预测序列中的下一个值 在上面的示例中，网络可以在被训练后预测序列。 但问题是，网络通过将所有连续数据一次...