使用循环神经网络对时间序列数据进行预测
描述 给定一个数据集，其中包含10个序列 - 每个序列对应一天的股票价值记录 - 其中每个序列由50个股票价值样本记录组成，这些样本记录以5分钟间隔开始于早上或上午9:05。然而，在训练集中有一个额外的记录（第51个样本），它比50个样本记录中的最后一个记录晚2小时，而不是5分钟。需要在测试...
隐藏层的数量、隐藏层中的单元数以及神经网络开始在训练数据上表现良好的轮数
我正在尝试使用神经网络解决这个Kaggle Problem。我正在使用Pybrain Python库。 这是一个经典的监督学习问题。在下面的代码中，“数据”变量是numpy数组（892*8）。7个字段是我的特征，1个字段是我的输出值，可以是“0”或“1”。 from pybrain.dat...
PyBrain：如何打印神经网络（节点和权重）
最终，我成功地从文件中训练了一个网络 :) 现在我想打印节点和权重，特别是权重，因为我想用PyBrain训练网络，然后在其他地方实现使用它的神经网络。 我需要一种方法来打印层、节点和节点之间的权重，以便我可以轻松地复制它。到目前为止，我看到我可以使用n['in']访问层，例如，然后例如可以执...
有哪些实现半监督（受限）聚类的软件包？
我想对半监督（受限）聚类进行一些实验，特别是提供实例级别的成对约束（必须连接或不能连接约束）作为背景知识。我想知道是否有任何良好的开源软件包来实现半监督聚类？我尝试查看了PyBrain、mlpy、scikit和orange等工具，但没有发现任何受限制的聚类算法。尤其是我对受约束的K-Means...
如何在PyBrain中进行监督式深度置信网络训练？
我在PyBrain/Python中使用DeepBeliefTrainer处理数据时遇到了问题。由于我找不到除了无监督学习之外如何在PyBrain中使用深度学习的示例，所以我希望有人能提供示例，展示基本的使用概念。 我尝试使用以下初始化： epochs = 100 layerDims = [...
在Python 3.2上安装PyBrain
我正在尝试在Python 3.2上安装PyBrain。这里说：https://github.com/pybrain/pybrain/pull/85应该可以工作。但是对我来说并没有。我尝试了： $export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'/home/luis/Documen...
我该如何在pybrain中计算或监测神经网络的训练？
我有一个神经网络n pybrain，具有两个输入，一个隐藏层和一个输出层。我使用以下代码进行训练： trainer = BackpropTrainer(net,ds) trainer.trainUntilConvergence() net 是神经网络，ds 是训练数据。 我的问题是如何...
使用PyBrain进行神经网络回归
我需要使用前馈网络解决一个回归问题，我一直在尝试使用PyBrain来完成。由于pybrain的参考文献中没有回归问题的示例，我试图将其分类示例适应为回归问题，但没有成功（分类示例可以在这里找到：http://pybrain.org/docs/tutorial/fnn.html）。以下是我的代码...
PyBrain:我如何在神经网络中设置特定的权重?
我正在尝试根据给定的事实重新创建一个基于神经网络的模型。该模型有3个输入，一个隐藏层和一个输出。我的问题是权重已经给出，因此我不需要进行训练。 我在想，也许我可以保存一个类似结构的神经网络的训练，并相应地更改值。您觉得这种方法可行吗？还有其他的想法吗？谢谢。 神经网络代码： ne...
如何向经过训练和测试的PyBrain网络提供输入并获取结果
我正在预测一个值，我的神经网络有两个输入层和一个输出层。这是我的代码，我已经训练了一个PyBrain网络，然后进行了测试，但我不知道如何将一组输入提供给网络以及如何获取结果。请帮助我继续进行。 ds = SupervisedDataSet(2,1) tf = open('data.csv...