PyBrain - 如何进行深度置信网络训练？

Question

我在使用Pybrain训练DBN时遇到了一些困难。首先，我尝试了简单的方法：

net = buildNetwork(*layerDims)

我遇到了这个问题：如何在PyBrain中进行监督式深度置信网络训练？ ，而建议的解决方案只导致另一个错误：

File "/home/WORK/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1-    py2.7.egg/pybrain/unsupervised/trainers/deepbelief.py", line 62, in <genexpr>
layercons = (self.net.connections[i][0] for i in layers)
IndexError: list index out of range

于是我尝试从零开始定义一个网络！

inp = LinearLayer(3 , 'visible')
hidden0 = SigmoidLayer(2 , 'hidden0')
hidden1= SigmoidLayer(2 , 'hidden1')
output = LinearLayer(2 , 'output')
bias = BiasUnit('bias')
net = Network()
net.addInputModule(inp)
net.addModule(hidden0)
net.addModule(hidden1)
net.addModule(output)
net.addModule(bias)
net.addConnection(FullConnection(inp, hidden0))
net.addConnection(FullConnection(hidden0, hidden1))
net.addConnection(FullConnection(hidden1, output))
net.addConnection(FullConnection(bias, hidden0))
net.addConnection(FullConnection(bias, hidden1))
net.addConnection(FullConnection(bias, output))
net.sortModules()

即使我仍在奔跑：

trainer = deepbelief.DeepBeliefTrainer(net1, dataset=ds)
trainer.trainEpochs(epochs)

我看到这个错误：

File "/home/WORK/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1-py2.7.egg/pybrain/structure/connections/connection.py", line 37, in __init__
self.outSliceTo = outmod.indim
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'indim'

这与相关RBM中的隐藏层有关。

我在这里漏掉了什么吗？

- Ellie

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您需要制作一个输出模块。因此，addModule(output) 应更改为 addOutputModule(output)。 - jay

Pybrain 是一个非常慢的库。我转而使用其他库，如 caffe 或 c 库，它们的速度提高了 25 倍或更多。 - pbu

我建议不要使用这个旧的库，而是看看基于Theano的库，比如Blocks。 - Def_Os

Answer 1

你可以通过以下代码初始化一个名为net的网络：

net = Network()
net.addInputModule(inp)
net.addModule(hidden0)
net.addModule(hidden1)
net.addModule(output)
net.addModule(bias)
net.addConnection(FullConnection(inp, hidden0))
net.addConnection(FullConnection(hidden0, hidden1))
net.addConnection(FullConnection(hidden1, output))
net.addConnection(FullConnection(bias, hidden0))
net.addConnection(FullConnection(bias, hidden1))
net.addConnection(FullConnection(bias, output))
net.sortModules()

但你将net1作为参数传递：

trainer = deepbelief.DeepBeliefTrainer(net1, dataset=ds)
trainer.trainEpochs(epochs)

这肯定会导致一个错误。

所以

trainer = deepbelief.DeepBeliefTrainer(net, dataset=ds)

应该可以解决你的问题。

- Geeocode