PyBrain的遗传算法示例/教程？

Question

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我最近开始使用pyBrain进行一些机器学习研究。我对遗传算法和人工神经网络都很感兴趣 - 然而，尽管pyBrain主页列出了GA作为库的功能之一，但在pyBrain文档中似乎没有关于GA编程（例如染色体选择，适应度函数等）的任何信息，并且在PyBrain网站上也没有涉及GA的示例（AFAIK）。

同样令人惊讶的是，我搜索所有使用PyBrain的GA示例的结果都没有找到。有没有人有一个链接，展示使用pyBrain的GA示例代码？

- Homunculus Reticulli

你找到解决方案或者有什么可以帮助的东西了吗？我在官方文档中迷失了。 - Donbeo

https://dev59.com/pGUo5IYBdhLWcg3wzSEq - D.J.Duff

2个回答

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def objF(x): return sum(x**2)
x0 = array([2.1, -1])

l = CMAES(objF, x0)
l.minimize = True
l.maxEvaluations = 200
l.learn()

- Jacob Garby

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可以查看英文原文，
原文链接

- mjv · Accepted Answer

PyBrain是一个非常广泛的库，其重点实际上集中在神经网络而不是优化算法。这一重点在很大程度上反映在大多数学术论文的主题上，这些论文引用了PyBrain。

然而，通过Evolvable抽象类，PyBrain支持GA，该抽象类在有关黑盒优化的文档页面中进行了最小描述。

但是，您的断言似乎是正确的，即在互联网上找不到基于PyBrain的GA示例。例如，与Evolvable关键字相关的少数适用参考都指向PyBrain库自己的源代码和极简示例或单元测试...

事实是，PyBrain仍然在发展，当前版本为0.3，这是对可能成为值得尊重的工具的采用者的公平警告，但是库周围似乎有足够的兴趣和活动表明它可能会成熟。