如何在PyBrain中加载训练数据？
我正在尝试使用PyBrain进行一些简单的神经网络训练。但我不知道如何从文件中加载训练数据。网站上没有任何解释。我不关心格式，因为现在我可以构建它，但我需要将其保存到文件中，而不是手动逐行添加，因为我会有数百行。
PyBrain：如何打印神经网络（节点和权重）
最终，我成功地从文件中训练了一个网络 :) 现在我想打印节点和权重，特别是权重，因为我想用PyBrain训练网络，然后在其他地方实现使用它的神经网络。 我需要一种方法来打印层、节点和节点之间的权重，以便我可以轻松地复制它。到目前为止，我看到我可以使用n['in']访问层，例如，然后例如可以执...
在Python 3.2上安装PyBrain
我正在尝试在Python 3.2上安装PyBrain。这里说：https://github.com/pybrain/pybrain/pull/85应该可以工作。但是对我来说并没有。我尝试了： $export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'/home/luis/Documen...
我遇到了问题，无法通过Anaconda让pybrain正常工作。
这是我的问题： 我安装了Anaconda（带有Python 3.4），显然也成功安装了pybrain。但当我从Anaconda或终端使用“import pybrain”时，出现以下错误： >>> import pybrain Traceback (most recent ...
如何在PyBrain中进行监督式深度置信网络训练？
我在PyBrain/Python中使用DeepBeliefTrainer处理数据时遇到了问题。由于我找不到除了无监督学习之外如何在PyBrain中使用深度学习的示例，所以我希望有人能提供示例，展示基本的使用概念。 我尝试使用以下初始化： epochs = 100 layerDims = [...
我该如何在pybrain中计算或监测神经网络的训练？
我有一个神经网络n pybrain，具有两个输入，一个隐藏层和一个输出层。我使用以下代码进行训练： trainer = BackpropTrainer(net,ds) trainer.trainUntilConvergence() net 是神经网络，ds 是训练数据。 我的问题是如何...
PyBrain网络中所有节点的激活值
我觉得这应该很简单，但我在PyBrain文档中以及其他地方都找不到有用的信息。问题如下：我建立了一个三层（输入、隐藏和输出）的前馈网络，并在PyBrain中进行了训练。每层都有三个节点。我想用新的输入激活网络，并存储隐藏层节点的激活值。据我所知，net.activate() 和 net.act...
在PyBrain中的_convertToOneOfMany函数
我遵循PyBrain教程前馈神经网络分类并想要构建自己的分类器。 我不明白_convertToOneOfMany如何修改输出。 为什么初始操作alldata.addSample(input, [klass])会为每个类创建多个输出神经元？
使用循环神经网络对时间序列数据进行预测
描述 给定一个数据集，其中包含10个序列 - 每个序列对应一天的股票价值记录 - 其中每个序列由50个股票价值样本记录组成，这些样本记录以5分钟间隔开始于早上或上午9:05。然而，在训练集中有一个额外的记录（第51个样本），它比50个样本记录中的最后一个记录晚2小时，而不是5分钟。需要在测试...
在PyBrain神经网络中创建自定义连接
我想在PyBrain中创建一个遵循以下布局的人工神经网络： 然而，我找不到实现这一点的正确方法。文档中唯一提供的选项是创建全连接层，而这并不符合我的要求：我希望我的一些输入节点连接到第二个隐藏层而不是第一个隐藏层。