我正在尝试使用PyBrain进行一些简单的神经网络训练。但我不知道如何从文件中加载训练数据。网站上没有任何解释。我不关心格式,因为现在我可以构建它,但我需要将其保存到文件中,而不是手动逐行添加,因为我会有数百行。
最终,我成功地从文件中训练了一个网络 :) 现在我想打印节点和权重,特别是权重,因为我想用PyBrain训练网络,然后在其他地方实现使用它的神经网络。 我需要一种方法来打印层、节点和节点之间的权重,以便我可以轻松地复制它。到目前为止,我看到我可以使用n['in']访问层,例如,然后例如可以执...
我正在尝试在Python 3.2上安装PyBrain。这里说:https://github.com/pybrain/pybrain/pull/85应该可以工作。但是对我来说并没有。我尝试了: $export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'/home/luis/Documen...
这是我的问题: 我安装了Anaconda(带有Python 3.4),显然也成功安装了pybrain。但当我从Anaconda或终端使用“import pybrain”时,出现以下错误: >>> import pybrain Traceback (most recent ...
我在PyBrain/Python中使用DeepBeliefTrainer处理数据时遇到了问题。由于我找不到除了无监督学习之外如何在PyBrain中使用深度学习的示例,所以我希望有人能提供示例,展示基本的使用概念。 我尝试使用以下初始化: epochs = 100 layerDims = [...
我有一个神经网络n pybrain,具有两个输入,一个隐藏层和一个输出层。我使用以下代码进行训练: trainer = BackpropTrainer(net,ds) trainer.trainUntilConvergence() net 是神经网络,ds 是训练数据。 我的问题是如何...
我觉得这应该很简单,但我在PyBrain文档中以及其他地方都找不到有用的信息。问题如下:我建立了一个三层(输入、隐藏和输出)的前馈网络,并在PyBrain中进行了训练。每层都有三个节点。我想用新的输入激活网络,并存储隐藏层节点的激活值。据我所知,net.activate() 和 net.act...
我遵循PyBrain教程前馈神经网络分类并想要构建自己的分类器。 我不明白_convertToOneOfMany如何修改输出。 为什么初始操作alldata.addSample(input, [klass])会为每个类创建多个输出神经元?
描述 给定一个数据集,其中包含10个序列 - 每个序列对应一天的股票价值记录 - 其中每个序列由50个股票价值样本记录组成,这些样本记录以5分钟间隔开始于早上或上午9:05。然而,在训练集中有一个额外的记录(第51个样本),它比50个样本记录中的最后一个记录晚2小时,而不是5分钟。需要在测试...
我想在PyBrain中创建一个遵循以下布局的人工神经网络: 然而,我找不到实现这一点的正确方法。文档中唯一提供的选项是创建全连接层,而这并不符合我的要求:我希望我的一些输入节点连接到第二个隐藏层而不是第一个隐藏层。