我有一个程序需要重复计算数据集的近似百分位数（顺序统计量），以便在进一步处理之前去除异常值。目前的做法是通过对值数组进行排序并选择适当的元素来实现；虽然这是可行的，但它占用了程序中相当小的一部分，但在性能分析中是明显的短板。 更多信息： - 数据集包含大约高达100000个浮点数，并且假定...

根据Prometheus文档，要使用直方图指标获得95分位数，可以使用以下查询： histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le)) 来源：https://promet...

我正在尝试从命令行中打印出JMeter聚合报告中的95百分位和99百分位响应时间。为此，我尝试了这里提到的解决方案: Jmeter: Generating aggregate report through commnd line is not including 95% and 99% lin...

I have the following data frame: id total_transfered_amount day 1 1000 2 1 2000 3 1 3000 ...

根据文档： 该函数返回一个表达式值组的近似边界，其中 number 表示要创建的分位数数量。此函数返回一个由 number + 1 个元素组成的数组，其中第一个元素是近似最小值，最后一个元素是近似最大值。 看起来，如果我想要真正的四分位数，我需要使用 APPROX_QUANTILES(va...

我需要在prometheus上通过直方图时间序列绘制延迟图，但我一直无法在grafana中显示直方图。 我的期望是能够展示： Y轴是延迟，X轴是时间序列。 每条线代表p50，p75，p90，p100 - 聚合于给定的时间窗口内。 一个示例指标可能是nginx的请求时间。 假设我有这样一个...

这个问题变成了一个问答，因为我曾经苦苦寻找答案，并认为它对其他人有用。 我有一个JavaScript值数组，需要在JavaScript中计算它的Q2（第50个百分位数，即中位数），Q1（第25个百分位数）和Q3（第75个百分位数）值。

我有一个数组，想将其转换为百分位数。例如，假设我有一个正态分布的数组： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt arr = np.random.normal(0, 1, 1000) plt.hist(arr) 对于数组中...

我有一个数字列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]，我希望有一个函数返回这个数字列表的四分位距。四分位距是上下四分位数之间的差异。我尝试使用NumPy函数和Wolfram Alpha来计算四分位距，但是我发现所有的答案，无论是手动计算、NumPy还是Wolfram Alpha，都不同。...

我已经阅读了其他帖子（例如这里），关于如何获取“反向”分位数——也就是在一系列值中获取与某个值相对应的百分位数。 然而，这些答案并没有给出与同一数据系列的分位数相同的值。 我还研究了分位数提供9种不同的算法来计算百分位数。 因此，我的问题是：是否有可靠的方法来获取分位函数的反转？Ecd...