我知道时间作为随机数生成的不安全种子，因为它有效地减少了种子空间的大小。 但是假设我不关心安全性。例如，假设我正在为纸牌游戏进行蒙特卡罗模拟。然而，我确实关心尽可能接近真正的随机性。时间作为种子会影响输出的随机性吗？在这种情况下，我认为PRNG的选择比种子更重要。

考虑一个非常基本的蒙特卡罗模拟直线 y = m * x + b，例如为了可视化参数 m 和 b 的不确定性所产生的影响。 m 和 b 都是从正态分布中采样得到的。作为来自MATLAB背景的人，我会这样写： import numpy as np import matplotlib.pyplot...

我需要在一个四维球体上均匀分布点。我知道这不像挑选三个角度并使用极坐标那么简单。 在三维空间中，我使用以下方法： from random import random u=random() costheta = 2*u -1 #for distribution between -1 and...

我是一名有用的助手，可以翻译文本。 我正在尝试将一些Python代码翻译成C ++。该代码的作用是运行蒙特卡罗模拟。我认为Python和C ++的结果可能非常接近，但似乎出了点问题。 以下是我在Python中所做的： self.__length = 100 self.__monte_ca...

我需要计算两个函数重叠的面积。在这个简化的例子中，我使用正态分布，但我需要一个更通用的过程来适应其他函数。 请看下面的图像，了解我的意思，其中红色区域是我想要的： 这是我目前拥有的最小工作示例： import matplotlib.pyplot as plt import numpy...

我想要开发一个包含针对电脑玩家的AI的风险棋盘游戏。此外，我阅读了两篇关于这个游戏的文章，这篇和那篇，并且我意识到我必须学习Monte Carlo模拟和Markov链技术。我想我必须把这些技术结合起来使用，但我猜它们是不同的技术，用于计算关于转换状态的概率。 所以，有人能解释一下它们之间的重...

最近我一直在尝试模拟一些蒙特卡罗模拟，并了解到了numpy.random。查看指数生成器的文档时，我注意到页面上出现了一个警告，指出： 应该使用 Generator.exponential 来编写新代码。 尽管如此，numpy.random.exponential仍然可用，但是我无法运...

我对MCTS的“树策略”实现方式有点困惑。我读到的每篇论文或文章都谈到从当前游戏状态（在MCTS术语中：即将进行移动的玩家的根节点）向下遍历树。我的问题是，当我处于MIN玩家级别时（假设我是MAX玩家），如何选择最佳子节点。即使我选择了一些可能由MIN采取的特定操作，并且我的搜索树通过该节点变...

最近我一直在阅读关于使用“蚂蚁群”模型作为启发式方法来优化各种类型的算法的文章。然而，我尚未找到一篇介绍性的文章或书籍来详细讨论蚂蚁群优化。是否有人能向我指出一些资源，让我更深入地了解这个想法？

我正在寻找一个实现蚁群优化的.NET类库或.NET框架。您能否提供有关这个主题的链接、资源等？