使用OpenCV或Matplotlib/Pyplot可视化MNIST数据集
我有MNIST数据集，正在尝试使用pyplot可视化它。该数据集以格式存储，其中每行是一个784像素的图像。我想要在28*28的图像格式中使用pyplot或opencv进行可视化。我正在尝试直接使用：plt.imshow(X[2:],cmap =plt.cm.gray_r, interpola...
Tensorflow模型用于OCR
我是Tensorflow的新手，想要构建一个模型，能够在我的图片上执行OCR。所有的图像中都有9个字符(数字和字母)，我的模型会类似于下面这个链接所示的模型： https://matthewearl.github.io/2016/05/06/cnn-anpr/ 我的问题是：我应该首先针对每...
python pickle UnicodeDecodeError
我正在尝试加载mnist字符数据集（遵循此处概述的教程：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html），但在运行load_data_wrapper函数时出现错误。 UnicodeDecodeError: 'ascii' codec c...
运行时错误：形状为[1，224，224]的输出与广播形状[3，224，224]不匹配。
当我尝试训练网络时，我遇到了这个错误。 我们使用的类来存储Caltech 101数据集中的图像是由我们的老师提供的。 from torchvision.datasets import VisionDataset from PIL import Image import os impor...
MNIST中输出和广播形状不匹配，torchvision
当我在Torchvision中使用MNIST数据集时，出现了以下错误： RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn't match the broadcast shape [3, 28, 28] 这是我的代码： import to...
TensorFlow权重初始化
关于TensorFlow网站上的MNIST教程，我进行了一项实验(gist)，以查看不同权重初始化对学习的影响。 我注意到，与我在流行的[Xavier, Glorot 2010]论文中所读到的相反，无论权重初始化如何，学习都很好。 不同的曲线代表卷积层和全连接层权重初始化中w的不同取值。...
使用matplotlib显示MNIST图像
我正在使用tensorflow导入一些MNIST输入数据。我按照这个教程进行了操作...https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners 我这样导入它们...from tensorflow.examples.tutorials.mn...
正确的MNIST数据集归一化和缩放方法
我已经四处寻找，但仍找不到我想要的东西。基本上，MNIST数据集中的图像具有[0,255]范围内的像素值。人们通常建议执行以下操作： 将数据缩放到[0,1]范围内。 对数据进行标准化，使其具有零均值和单位标准差(data-mean) / std。 不幸的是，没有人展示如何同时执行这两个操作...
如何使用Keras在特定层中冻结权重？
我正在尝试使用Keras和mnist数据集冻结预测模型中某些层的权重，但它没有起作用。 代码如下:from keras.layers import Dense, Flatten from keras.utils import to_categorical from keras.models i...
如何从特定的目录或文件夹中导入预先下载的MNIST数据集？
我已从LeCun网站下载了MNIST数据集。我想要编写Python代码，以便直接从目录提取gzip并读取数据集，这意味着我不再需要下载或访问MNIST网站。 期望的过程： 访问文件夹/目录 --> 提取gzip --> 读取数据集（one hot编码） 如何做到呢？由于几乎所有的教程都需要...