如何为tensorflow准备自己的数据？
我在Ubuntu 14.04上安装了Tensorflow。我完成了入门级MNIST教程。我理解了它。 现在，我想使用自己的数据。我的训练数据是T[1000][10]。标签为L[2]，值为1或0。 如何访问我的数据mnist.train.images？
Theano CUDA异常
我对Theano比较新，想在我的GPU上运行mnist示例，但是我得到了以下输出： Using gpu device 0: GeForce GTX 970M (CNMeM is disabled) Loading data... Building model and compiling fu...
使用mnist数据集训练的神经网络，如何提高在实际应用中的效果？
我已经使用mnist数据集和keras构建了一个神经网络，现在我正在尝试将它用于实际手写数字的照片。当然，我不指望结果是完美的，但我目前得到的结果有很大的提升空间。 首先，我用我最清楚的手写字体测试了它，并以相同的尺寸和颜色保存在名为individual_test的文件夹中，例如：7(2)_...
使用pytorch和sklearn进行MNIST数据集的交叉验证
我刚开始学习pytorch，尝试使用前馈神经网络对mnist数据集进行分类，但在使用交叉验证时遇到了一些问题。我的数据形状如下： x_train：torch.Size([45000, 784])， y_train：torch.Size([45000]) 我尝试使用来自sklearn的KFol...
Python中Tensorflow的SSL证书问题
我正在尝试下载MNIST数据集，它应该在以下位置进行处理: tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data.read_data_sets() 据我所知，read_data_sets会向服务器发送拉取请求以下载大约1.5GB的数据。 但是，我一...
为了MNIST数据集，您必须使用dtype为float且形状为[?,784]的占位符张量'Placeholder'提供一个值。
这里是我在MNIST数据集上测试量化的示例。我正在使用以下代码测试我的模型： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow.python.f...
TensorFlow ValueError: 变量不存在，或未使用tf.get_variable()创建
我是一个Tensorflow的新手，正在尝试实现生成式对抗网络。我正在遵循这个教程，我们正在尝试使用生成模型生成类似MNIST数据集的图像。然而，代码似乎使用的是较旧版本的TensorFlow（<1.0），因此出现以下错误： line: trainerD = tf.train.Ada...