我正在使用 GPU 版本的 Keras 对一个预训练的网络进行迁移学习。我不理解如何定义参数max_queue_size、workers和use_multiprocessing。如果我更改这些参数(主要是为了加速学习),我不确定每个 epoch 是否仍然会看到所有数据。 max_queue_...
我尝试使用一个卷积神经网络层来构建模型,但是遇到了一些问题。 实际上,编译器告诉我: ValueError: 检查模型输入时出错:预计 conv1d_1_input 具有3个维度,但得到的数组形状为 (569, 30) 这是我的代码:import numpy from keras.mode...
当我运行 keras 脚本时,会得到以下输出: Using TensorFlow backend. 2017-06-14 17:40:44.621761: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow ...
当我试图修改Keras中SGD optimizer的学习率参数时,出现了这个错误。是我的代码有什么问题还是Keras没有正确安装?以下是我的代码:from tensorflow.python.keras.models import Sequential from tensorflow.pyth...
我使用Keras库按照以下步骤(大致)训练了一个情感分类器模型: 使用Tokenizer对象/类将文本语料库转换为序列 使用model.fit()方法构建模型 评估该模型 现在,要使用该模型进行打分,我已经成功将模型保存到文件并从文件中加载。但是,我发现没有办法将Tokenizer对象...
我知道在安装tensorflow时,你要么安装GPU版本,要么安装CPU版本。如何检查已安装哪个版本(我使用linux)? 如果已安装GPU版本,当无法使用GPU时,是否会自动切换到CPU,还是会报错?如果GPU可用,是否需要设置特定字段或值以确保其在GPU上运行?
在用户手册中,展示了以下不同的kernel_initializer。 https://keras.io/initializers/ 其主要目的是在神经网络中初始化权重矩阵。 有人知道默认的初始化器是什么吗?文档没有显示默认值。
我正在使用Keras和Tensorflow作为后端,这是我的代码:import numpy as np np.random.seed(1373) import tensorflow as tf tf.python.control_flow_ops = tf import os from k...
当我尝试使用gpu在Keras中使用TensorFlow时,出现以下错误消息: C:\Users\nicol\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:2: UserWarning: Update yo...
当我在Keras中训练模型时,我使用以下代码from keras.callbacks import EarlyStopping model = Sequential() model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = input_s...