Keras：带有多个参数的Lambda层函数
我正在尝试在Keras中编写一个Lambda层，该层调用一个名为connection的函数，该函数运行循环for i in range(0,k)，其中k作为输入提供给函数connection(x,k)。现在，当我尝试在Functional API中调用该函数时，我尝试使用： k = 5 y ...
如何在Keras中堆叠多个LSTM？
我正在使用深度学习库Keras并尝试堆叠多个LSTM，但没有成功。下面是我的代码：model = Sequential() model.add(LSTM(100,input_shape =(time_steps,vector_size))) model.add(LSTM(100)) 上述代码在...
如何正确从.h5文件中加载带有自定义层的Keras模型？
我使用自定义层建立了一个Keras模型，并通过回调函数ModelCheckPoint将其保存到.h5文件中。 训练结束后，当我尝试加载该模型时，出现以下错误消息： __init__() missing 1 required positional argument: 'pool_size' ...
如何使用Keras创建自定义激活函数？
有时候默认的标准激活函数，比如ReLU、tanh、softmax等以及高级激活函数，比如LeakyReLU不够用。而且可能在keras-contrib中也找不到。 你如何创建自己的激活函数？
如何在tensorflow中实现sklearn的PolynomialFeatures？
我试图在tensorflow和Keras中将scikit-learn的PolynomialFeatures实现为前馈神经网络中的一个层。为了简单起见，我将使用NumPy数组来举例说明。如果批次有三个样本，并且某一层的激活等于（3,2）形状的矩阵，则：>>> X = np.ar...
嵌入层和密集层有什么区别？
Keras中的嵌入层（Embedding Layer）文档介绍说： 将正整数（索引）转换为固定大小的密集向量。例如，[[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]] 我认为这也可以通过将输入编码为长度为vocabulary_size的独热向量，并将...
复制特定层的权重 - keras
根据这个链接，以下代码用于将一个模型的权重复制到另一个模型中： ```pythontarget_model.set_weights(source_model.get_weights())```target_model.set_weights(model.get_weights()) 复制特定...
Keras出现错误："您必须为占位符张量'bidirectional_1/keras_learning_phase'提供一个布尔数据类型的值"
对于下面的代码片段，我收到以下错误： 您必须为占位张量 'bidirectional_1/keras_learning_phase' 提供一个布尔值类型的值 如果我添加了dropout层model.add(Dropout(dropout))，它就可以工作了。有人知道原因吗？后端是T...
向keras模型添加预处理层并设置张量值
如何最好地向keras模型(版本为v2.0.5)添加预处理层(例如，减去均值并除以标准差)，使得该模型在部署时变得完全自包含(可能在C++环境中)。 我尝试了： def getmodel(): model = Sequential() mean_tensor ...
无法向已保存的Keras模型添加层。'Model'对象没有属性'add'。
我使用model.save()保存了一个模型。现在我想重新加载该模型并添加一些层以及调整一些超参数，但是它会抛出AttributeError。 我使用load_model()函数来加载模型。 我猜我不清楚如何向已保存的模型中添加新的层。如果有人能在这方面给我指导，那就太好了。我是深度学习和...