如何使用Tensorflow张量设置Keras层的输入？
在我之前的问题中，我使用了Keras的Layer.set_input()将我的Tensorflow预处理输出张量连接到Keras模型的输入。但是，在Keras版本1.1.1之后，此方法已被删除。 如何在更新的Keras版本中实现这一点？ 示例： # Tensorflow pre-proc...
“conv2d_2/convolution”由于将1减去3导致负的尺寸大小。
在Keras中声明输入层时我遇到了以下错误信息。 ValueError: 由于从[?,1,28,28]维度中减去3导致 'conv2d_2/convolution'（op：'Conv2D'）出现负维度。 [3,3,28,32] 我的代码如下所示model.add(Convoluti...
从预训练的Keras模型中删除层与原始模型输出相同
在进行一些特征提取实验时，我注意到 'model.pop（）' 功能不像预期的那样工作。 对于像vgg16这样的预训练模型，在使用“model.pop（）”后，model.summary（）显示该层已被删除（期望的4096个特征），但是通过新模型传递图像时，它会生成与原始模型相同数量的特征（1...
如何在Keras Lambda层中使用OpenCV函数？
我正试图使用一个函数在图像上使用一些OpenCV函数。但是我得到的数据是一个张量，我无法将其转换为图像。 def image_func(img): img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2YUV) img=cv2.resize(img,(2...
在Keras Lambda层中调整输入图像的大小
我想让我的Keras模型使用OpenCV或类似工具来调整输入图像的大小。 我已经看到过使用ImageGenerator的方法，但我更希望自己编写生成器，并在第一层中使用keras.layers.core.Lambda简单地调整图像的大小。 我应该怎么做？
有人能向我解释一下在初始化keras lstm层时传递的激活和循环激活参数之间的区别吗？
请问有人能够解释一下在初始化Keras LSTM层时传递的激活和循环激活参数之间的区别吗？ 据我所知，LSTM有4个层。如果我没有向LSTM构造函数传递任何激活参数，请解释每个层的默认激活函数是什么？
Keras中的反向传播？
有人可以告诉我Keras中的反向传播是如何做的吗？我读到说在Torch中很容易，在Caffe中很复杂，但是我找不到关于如何在Keras中实现它的任何信息。我正在Keras中实现自己的层（我是个非常初级的学习者），想知道如何进行反向传播。 提前感谢您。
ImportError: 无法从Keras中导入名称'_obtain_input_shape'
在Keras中， 我正在尝试导入_obtain_input_shape，代码如下：from keras.applications.imagenet_utils import _obtain_input_shape 然而，我遇到了以下错误： ImportError: 无法导入名称 '_...
如何在tensorflow中实现sklearn的PolynomialFeatures？
我试图在tensorflow和Keras中将scikit-learn的PolynomialFeatures实现为前馈神经网络中的一个层。为了简单起见，我将使用NumPy数组来举例说明。如果批次有三个样本，并且某一层的激活等于（3,2）形状的矩阵，则：>>> X = np.ar...
Keras模型中的平均权重
如何在Keras模型中对权重进行平均，当我使用不同的初始化训练相同结构的几个模型时？ 现在我的代码大致如下：datagen = ImageDataGenerator(rotation_range=15, width_shift_ran...