ARIMA预测：无法将ufunc减法输出从dtype('float64')转换为dtype('int64')，转换规则为'same_kind'。
我正在使用ARIMA拟合数值并将其保存为pickle文件。之后，pickle文件用于获取样本外的预测值。但是，在获取样本预测值时，我遇到了以下错误： Cannot cast ufunc subtract output from dtype('float64') to dtype('int64'...
R - 时间序列逐小时
我有一个数据集，记录了每天下午3点到晚上10点间的来电量，如下所示： Date hour Count Year Month Day 01.01.2001 15 69 2001 1 1 01.01.2001 16 12 2001...
预测包中的R forecast.holtwinters未找到。
我正在尝试使用 forecast.holtwinters 函数，但在运行时遇到了问题： dftimeseriesforecast <- forecast.HoltWinters(data, h=65) 我遇到了这个错误： 错误：找不到函数“forecast.HoltWinter...
Skflow回归预测多个值。
我想预测一个时间序列：给出50个先前的值，我希望预测接下来的5个值。为了达到这个目的，我使用了基于TensorFlow的skflow包，这个问题与Github库中提供的波士顿示例相对接近。我的代码如下： %matplotlib inline import pandas as pd impo...
使用statsmodels进行预测
我有一个包含五年时间序列的.csv文件，分辨率为每小时（商品价格）。基于历史数据，我想创建第六年价格的预测。 我已经阅读了一些关于这些过程的文章，并且基本上根据那里发布的代码编写了我的代码，因为我对Python（特别是statsmodels）和统计知识的了解非常有限。 以下是链接，供有兴趣...
如何从Prophet中提取季节性趋势
我一直在使用Facebook的Prophet，到目前为止它已经产生了一些很好的结果。 查看文档和谷歌搜索后，似乎没有一种自动提取模型中季节性趋势作为dataframe或dict的方法，例如： weekly_trends = { 1 : monday_trend, 2 : tuesday_t...
使用R进行时间序列预测
我有以下的R代码。 library(forecast) value <- c(1.2, 1.7, 1.6, 1.2, 1.6, 1.3, 1.5, 1.9, 5.4, 4.2, 5.5, 6, 5.6, 6.2, 6.8, 7.1, 7.1, 5.8, 0, 5.2, 4.6, 3....
为什么使用auto.arima时，knitr会显示警告？
看起来，在knitr脚本中运行forecast包中的auto.arima总是会生成一个警告 - 但是当我在正常R中运行它时，我就不会收到这个警告。 knitr Markdown示例代码： ```{r} library(forecast) ``` Spurious warning from ...
.NET开发的未来：ASP.NET还是WPF/Silverlight/Winforms？
请原谅我提出一个主观问题，但我真的很想知道在不久的将来.NET开发会走向何方？ 我们会看到更多的ASP.NET开发人员，还是会有更多对Silverlight/WPF和WinForms开发人员的需求？
如何使用机器学习在Python中预测给定一组地理数据？
我正在分析一些地理数据，并试图基于时间和地理位置预测/预报下一个事件的发生。数据按以下顺序排列（带有示例数据）： 时间戳 纬度 经度 事件 13307266 102.86400972 70.64039541 "事件A" 13311695 102.8082912 70.47394645 "...