在Tensorflow中，获取图中所有张量的名称。
我正在使用 Tensorflow 和 skflow 创建神经网络；由于某些原因，我想要获取给定输入的一些内部张量的值，因此我使用 myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName")，其中 myClassifier 是一个 skflow.estim...
TF Learn（又称Scikit Flow）和TFLearn（又称TFLearn.org）有什么区别？
有两个TFLearn项目TF Learn (aka Scikit Flow) https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn 和TFLearn: Deep ...
如何在tensorflow r0.9（skflow）中训练DNNClassifier时打印进度？
我无法得知DNNClassifier在训练时是否打印进度，例如损失和验证分数。据我所知，可以使用从BaseEstimator继承的config参数来打印损失，但是当我传递了一个RunConfig对象时，分类器没有打印任何内容。 from tensorflow.contrib.learn.py...
TensorFlow Learn中的多元回归输出节点
我相对较新于TensorFlow，想要使用tf.contrib.learn中的DNNRegressor进行回归任务。但是，我不只想要一个输出节点，而是想要多个（比如说十个）。 如何配置我的回归器以调整多个输出节点以满足我的需求？ 我的问题与SO上已经提出的以下问题相关，但似乎没有有效的答案...
Skflow回归预测多个值。
我想预测一个时间序列：给出50个先前的值，我希望预测接下来的5个值。为了达到这个目的，我使用了基于TensorFlow的skflow包，这个问题与Github库中提供的波士顿示例相对接近。我的代码如下： %matplotlib inline import pandas as pd impo...
Tensorflow例子全部失败，因为AttributeError: 'module'对象没有属性'datasets'。
我使用pip install构建了tensorflow的v0.8.0版本，但是当我尝试运行任何skflow示例时，它们都因为某些问题而失败。 AttributeError: 'module' object has no attribute 'datasets' 由此引起的结果是： fr...
使用Tensorflow输入管道与skflow/tf learn
我已经按照Tensorflow 读取数据指南，将我的应用程序的数据转换为TFRecords格式，并在输入流水线中使用TFRecordReader读取这些数据。 我现在正在阅读有关使用skflow/tf.learn构建简单回归器的指南，但我不知道如何使用这些工具来处理我的输入数据。 在以下代...