我正在使用 Tensorflow 和 skflow 创建神经网络;由于某些原因,我想要获取给定输入的一些内部张量的值,因此我使用 myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"),其中 myClassifier 是一个 skflow.estim...
我相对较新于TensorFlow,想要使用tf.contrib.learn中的DNNRegressor进行回归任务。但是,我不只想要一个输出节点,而是想要多个(比如说十个)。 如何配置我的回归器以调整多个输出节点以满足我的需求? 我的问题与SO上已经提出的以下问题相关,但似乎没有有效的答案...
我使用pip install构建了tensorflow的v0.8.0版本,但是当我尝试运行任何skflow示例时,它们都因为某些问题而失败。 AttributeError: 'module' object has no attribute 'datasets' 由此引起的结果是: fr...
我无法得知DNNClassifier在训练时是否打印进度,例如损失和验证分数。据我所知,可以使用从BaseEstimator继承的config参数来打印损失,但是当我传递了一个RunConfig对象时,分类器没有打印任何内容。 from tensorflow.contrib.learn.py...
我想预测一个时间序列:给出50个先前的值,我希望预测接下来的5个值。为了达到这个目的,我使用了基于TensorFlow的skflow包,这个问题与Github库中提供的波士顿示例相对接近。我的代码如下: %matplotlib inline import pandas as pd impo...
有两个TFLearn项目TF Learn (aka Scikit Flow) https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn 和TFLearn: Deep ...
我已经按照Tensorflow 读取数据指南,将我的应用程序的数据转换为TFRecords格式,并在输入流水线中使用TFRecordReader读取这些数据。 我现在正在阅读有关使用skflow/tf.learn构建简单回归器的指南,但我不知道如何使用这些工具来处理我的输入数据。 在以下代...