Pandas + groupby
数据集包含4列，其中姓名是孩子的名字，出生年份表示孩子出生的年份，编号表示使用该特定名称命名的婴儿数量。 For example, entry 1 reads, in the year 1880, 7065 girl children were named Mary. 通过pa...
对象pandas没有属性名Series。
import pandas as pd numbers = {1,2,3,4,5} ser = pd.Series(numbers) print ser 我用Python为Pandas系列编写了此代码。但是它会显示以下错误： "AttributeError: 'module' obje...
从大型数据集的一对列中选择最后一个有效的数据日期。
我有一个数据框，其中第一列包含日期，其他列包含这些日期上的数据： date k1-v1 k1-v2 k2-v1 k2-v2 k1k3-v1 k1k3-v2 k4-v1 k4-v2 0 2021-01-05 2.0 7.0 NaN N...
数值错误：仅支持使用字符串指定 pandas DataFrame 的列。
我正在使用一个名为titanic.csv的数据集，尝试使用列传输和管道技术，在使用pipe.predict（x_test）时出现了错误。以下是我的代码。 titanic={'sex':['M','M','M','F','F','M','F','F','M','M'], 'Pclas...
文本分类 -> 架构额外字段不允许。
我一直试图用PyCharm练习我从这个教程学到的内容：(https://realpython.com/sentiment-analysis-python/)。 而这行代码： textcat.add_label("pos") 产生了警告：在“(Doc) -> Doc | (Doc) ->...
Python - Pandas相较于Numpy/Scipy有哪些重要的改进？
我一直在使用numpy / scipy进行数据分析。最近我开始学习Pandas。 我已经学习了一些教程，正在努力理解Pandas相对于Numpy / Scipy的主要改进之处。 在我看来，Pandas的关键思想是将不同的numpy数组包装成一个数据框，并提供一些实用函数。 那么，Pand...
用R中的随机森林进行分类
我正在尝试使用randomForest进行分类，但是我一直收到错误消息，似乎没有明显的解决方案（在过去做回归时，randomForest对我非常有效）。 我已经粘贴了我的代码。 'success'是一个因子，所有的自变量都是数字。 有什么建议可以正确运行这个分类？ > rf_model...
计算两个字符串中相同的单词数
I have two strings: a <- "Roy lives in Japan and travels to Africa" b <- "Roy travels Africa with this wife" 我想要计算这些字符串之间的共同单词数量。 答案应该是3。...
为Pandas DataFrame图设置x轴间隔（刻度）。
我正在尝试在 Pandas DataFrame 的 matplotlib 图表上设置 x 轴的刻度（时间步长）。我的目标是使用 DataFrame 的第一列作为刻度，但到目前为止我还没有成功。 我迄今为止的尝试包括： 尝试 1: #See 'xticks' data_df[header_...
Python键值对列表转换为Pandas系列
我有一个Python时间序列列表如下： list = [(datetime.datetime(2008, 7, 15, 15, 0), 0.134), (datetime.datetime(2008, 7, 15, 16, 0), 0.0), (datetime.dateti...