获取数据的概率密度
我需要分析关于DSL线路的互联网会话数据。我想查看会话持续时间的分布情况。我想到一个简单的方法是首先制作所有会话持续时间的概率密度图。 我已经在R中加载了数据并使用了`density（）`函数，代码如下： plot(density(data$duration), type = "l", c...
高效地分析大量数据的方法？
我需要分析数万行数据，这些数据从文本文件中导入。每一行数据有八个变量。目前，我使用一个类来定义数据结构。当我遍历文本文件时，我将每行对象存储在一个通用列表(List)中。 我在思考是否应该转向使用关系型数据库(SQL)，因为我需要分析每行文本中的数据，并尝试将其与定义术语联系起来，而我目前也...
为什么 pandas.DataFrame.sum(axis=0) 返回每列的值之和，其中 axis=0 表示行？
在pandas中，axis=0代表行，axis=1代表列。 因此，要获取每行中值的总和，需要调用df.sum(axis=1)。 但是它返回的是每列中的值的总和，反之亦然。 为什么呢？ import pandas as pd df=pd.DataFrame({"x":[1,2,3,4,5],...
在数据框中对一个列的数据进行分类。
我有一个数据框中的一列数字，我想把这些数字分为高、低、排除等类别。我该如何实现这个目标呢？我很困惑，我试过使用cut函数和category数据类型，但不知道怎么操作。
如何在MySQL中延迟列？
考虑下面的表格： SELECT id, value FROM table ORDER BY id ASC; +-----+---------+ | id | value | +-----+---------+ | 12 | 158 | | 15 | 346 | | ...
将数据框中的每一行与所有行进行比较，并将结果保存在列表中，逐行处理。
我会尽力进行翻译，以下是您需要翻译的内容：我尝试使用 fuzzywuzzy.fuzzy.partial_ratio() >= 85 将每一行与 pandas dataframe 中的所有行进行比较，并将结果写入每一行的列表中。 示例： df = pd.DataFrame({'id':...
日志文件转换为 Pandas 数据框架。
我有日志文件，其中有许多形如以下的行： LogLevel [13/10/2015 00:30:00.650] [Message Text] 我的目标是将日志文件中的每一行转换为一个漂亮的数据框。我已经尝试通过在 [ 字符上分割行来做到这一点，但是我仍然没有得到一个整洁的数据框。 ...
在R中交互式地获取库的内容
在R中是否有dir函数（类似于Python）？ 当我像这样在R中加载一个库时 - library(vrtest) 我想知道该库中的所有函数。 在Python中，dir(vrtest)将列出vrtest的所有属性。 我猜总的来说，我正在寻找在linux上运行ESS时获取R帮助的最佳...
Python Pandas figsize未定义。
我刚开始接触用于数据分析的pandas，已经安装了必要的依赖（NumPy、python-dateutil、pytz、numexpr、bottleneck和matplotlib）。但是当我尝试最基本的代码时： import pandas as pd pd.set_option('display...
如何从无线路由器中捕获原始信号？
我现在已经看到了几个项目，从典型的无线路由器收集的无线电数据中提取出新颖的空间信息： http://wisee.cs.washington.edu/ http://www.extremetech.com/extreme/133936-using-wifi-to-see-through-wa...