在使用seaborn绘图时，对于缺失值应该如何处理呢？
我使用lambda函数将缺失值替换为NaN，具体代码如下： data = data.applymap(lambda x: np.nan if isinstance(x, basestring) and x.isspace() else x) 其中，data是我正在处理的数据框。 之后，我...
加速Matplotlib？
我曾在这里读到，matplotlib擅长处理大型数据集。我正在编写一个数据处理应用程序，并将matplotlib的图表嵌入到wx中。但是，我发现matplotlib在处理大量数据方面非常糟糕，无论是速度还是内存方面都表现不佳。除了对输入进行下采样之外，是否有人知道加速（减少内存占用）matpl...
Python：如何使用SKlearn进行多项式逻辑回归
我有一个测试数据集和训练数据集如下所示。我提供了一份包含最少记录的样本数据，但我的数据集有超过1000个记录。其中E是我需要使用算法进行预测的目标变量。它仅有四个类别，如1、2、3、4。它只能取这些值之一。训练数据集：A B C D E 1 20 30 1...
机器学习项目：探索性数据分析前还是后拆分训练/测试集？
在进行任何探索性数据分析之前，是将数据拆分为训练集和测试集还是仅基于训练数据进行所有探索？ 我正在开展我的第一个完整的机器学习项目（课程毕业项目的推荐系统），并且正在寻求操作顺序的澄清。 我大致的概要是导入和清理数据，进行探索性分析，训练模型，然后在测试集上进行评估。 我现在正在进行探索性数据...
Pandas - pandas查询中类似于str.contains()的等效方法
使用以下条件进行子集创建数据框subset_df = df_eq.loc[(df_eq['place'].str.contains('Chile')) & (df_eq['mag'] > 7.5),['time','latitude','longitude','mag','pla...
非超级计算机处理大量数据的一般技术
我正在上一些AI课程，学习了一些基础算法，想要进行实验。通过Kaggle，我已经获得了几个包含大量优秀真实数据的数据集，该网站举办数据分析竞赛。 我尝试参加几个比赛以提高我的机器学习技能，但是一直找不到一个好的方法来在代码中访问这些数据。 Kaggle为每个比赛提供一个大型数据文件，大小在5...
使用JavaScript进行数据分析？
今天我的数据分析流程大致如下：使用R、Julia或Python进行繁重的工作，然后使用JavaScript在Web上显示结果（例如，使用D3.js）。 我最初在JS方面的关注点主要是数据可视化/交互，因此我以这个为出发点开始学习。但我在想，是否有专注于数据分析（使用数据框架进行数据操作，实现统...
Matplotlib：在3D条形图的x轴上格式化日期
如果有这个3D条形图的示例代码，你该如何将x轴上的数字数据转换为格式化的日期/时间字符串？我尝试使用ax.xaxis_date()函数但没有成功。我还尝试使用plot_date()函数，但它似乎不适用于3D条形图。下面是一个修改过的示例代码，用于说明我的尝试：from mpl_toolkits...
按多个值分组并绘制结果。
我正在使用一些关于杀菌剂使用情况的数据，其中包括年份、杀菌剂、使用量，以及一些与此无关的列在panda DataFrame中。它看起来有点像：Year, State, Fungicide, Value 2011, California, A, 12879 2011, ...
在pandas中向现有数据框添加新行时出现错误
我有以下数据框。 df3=pd.DataFrame(columns=["Devices","months"]) 我正在从循环中获取行值 row， 打印数据 Devices months 1 Powerbank Feb month 当我将这个数据行添加到...