有没有使用Matlab计算精确度和召回率的函数？
我在Matlab中使用kNN算法对包含150个数据点（50个Setosa，50个Versicolor，50个Virginica）的FisherIris数据进行分类，但是我在计算分类器的准确率和召回率时遇到了问题。下面是我的混淆矩阵： 50 0 0 0 48 2...
如何在Scikit中计算多类分类的混淆矩阵？
我有一个多类别分类任务。当我运行基于scikit示例的脚本如下：classifier = OneVsRestClassifier(GradientBoostingClassifier(n_estimators=70, max_depth=3, learning_rate=.02)) y_pr...
如何在TensorFlow中为分类问题创建混淆矩阵
我有一个CNN模型，其中有4个输出节点，我试图计算混淆矩阵，以便我可以知道各个类的准确性。我能够计算总体准确率。 在链接here中，Igor Valantic提供了一个可以计算混淆矩阵变量的函数。 它在correct_prediction = tf.nn.in_top_k(logits, la...
如何使用caret软件包来可视化混淆矩阵
我想要将混淆矩阵中的数据可视化，是否有一个函数可以直接输入混淆矩阵并将其可视化（绘制成图表）？ 以下是我想要实现的例子（Matrix$nnet只是包含分类结果的表格）：Confusion$nnet <- confusionMatrix(Matrix$nnet) plot(Confusi...
混淆矩阵字体大小
我有一个混淆矩阵，里面的数字非常小，但我找不到改变它们的方法。 from sklearn.metrics import confusion_matrix cm = confusion_matrix(y_test, rf_predictions) ax = plt.subplot() sns....
Python中多类数据的真正率（TPR）和假正率（FPR）
如何计算多类分类问题的真阳性率和假阳性率？例如，y_true = [1, -1, 0, 0, 1, -1, 1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, 0, 0, -1, 0] y_prediction = [-1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, -1...
scikit learn为什么混淆矩阵是反转的？
我有3个问题： 1) sklearn的混淆矩阵如下：TN | FP FN | TP 当我查看在线资源时，我发现它像这样：TP | FP FN | TN 我应该考虑哪一个？ 2） 由于scikit learn中上述混淆矩阵与我在其他资源中找到的不同，在多类混淆矩阵中，结构会是什么样子？我...
每行非对角元素的平均值numpy
我的混淆矩阵大小为 n x n，所有对角元素都为 1。 对于每一行，我希望计算其均值，不包括 1，即不包括对角值。是否有在 numpy 中简单的方法实现？ 这是我目前的解决方案： mask = np.zeros(cs.shape, dtype=bool) np.fill_diagonal...
当数组维度为3时，混淆矩阵错误
这段代码： from pandas_ml import ConfusionMatrix y_actu = [1,2] y_pred = [1,2] cm = ConfusionMatrix(y_actu, y_pred) cm.print_stats() 打印： population:...
R中的百分比混淆矩阵
如何在R中获取百分比（或1的分数）的混淆矩阵。 “caret”包提供了有用的函数，但显示样本的绝对数量。 library(caret) data(iris) T <- iris$Species P <- sample(iris$Species) confusionMatrix(P...