我使用seaborn库创建了一个基本的热力图，现在想把默认的垂直放置在右侧的颜色条移动到热力图上方的水平位置。我应该如何实现这个功能？ 以下是一些示例数据和默认样式的示例： import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns impo...

当我尝试输入自己的股票代码时... 在之前的单元格中...ticker = FixedTicker(ticks=range(0, 10)) 在下一个单元格中...%%opts HeatMap [colorbar=True colorbar_opts={'ticker': ticker}] 我...

我想画两个具有相同比例的场。上面的图像值比下面的高10倍，但它们在imshow中显示为相同的颜色。如何设置两者在颜色上具有相同的比例？ 我在图像下面添加了我正在使用的代码... def show_field(field1,field2): fig = plt.figure() ...

我在图中绘制了带有3个坐标轴的图形。每个坐标轴都是一个具有相同颜色条的热力图。我想只保留第三个坐标轴的颜色条，并隐藏第一个和第二个颜色条（但保持热力图位置不变）。我该如何做？ 这是我的代码： fig=plt.figure() grid = plt.GridSpec(4, 6) plt.s...

我正在尝试使用pyplot创建一组具有共享x轴的子图。当图形简单并且所有x轴对齐时，这很好。然而，当我包括一个包含色条的子图时，它会压缩该特定子图的宽度以包括色条，导致子图不再共享x轴。 我在网上搜索了很多但没有成功。我尝试了几种不同的方法，但下面是最简单的示例。我在每个子图中绘制完全相同的...

我正在尝试定制matpllotlib等高线图中的色条。虽然我能够使用科学计数法，但我想改变计数法的基数——从而使我的刻度在(-100,100)范围内，而不是(-10,10)。例如，这可以生成一个简单的图表...import numpy as np import matplotlib.pyplo...

我想知道如何在matplotlib中显式设置colorbar对象的格式。以下是一个绘图脚本示例：from matplotlib import pyplot from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter fro...

我要在图表上显示的信息有两个坐标：大小和颜色（不填充）。颜色很重要，因为我需要一种色图类型的图形来根据颜色值显示信息。 我尝试了两种不同的方法： 创建特定的圆并添加各个圆。circle1 = plt.Circle(x, y, size, color='black', fill=False...

我希望能够绘制一个（垂直）的彩条，每侧都有不同的刻度标尺（对应于同一数量的两个不同单位），例如一侧是华氏度，另一侧是摄氏度。显然，我需要分别为每一侧指定刻度。 您有什么好的想法吗？

我对使用 seaborn 的联合图来可视化两个numpy数组之间的相关性很感兴趣。我喜欢 kind='hex' 参数给出的视觉区别，但我也想知道不同阴影对应的实际计数。是否有人知道如何将此图例放在侧边栏甚至图中？我尝试查看文档但没有找到。