在一个十六进制联合图中获取色条

Question

我对使用 seaborn 的联合图来可视化两个numpy数组之间的相关性很感兴趣。我喜欢 kind='hex' 参数给出的视觉区别，但我也想知道不同阴影对应的实际计数。是否有人知道如何将此图例放在侧边栏甚至图中？我尝试查看文档但没有找到。

- Vincent

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我也一直在寻找这个功能，似乎他们还没有实现它。如果你找到了解决方案，请告诉我。 - LearnOPhile

你应该直接使用 plt.hexbin，然后添加一个颜色条（我认为你所说的“图例”是指 plt.colorbar）。 - mwaskom

Answer 1

编辑：已更新以适用于新版的Seaborn。

您需要通过使用 add_axes 创建一个新轴，并将该轴的名称传递给 plt.colorbar()，来手动完成它。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
y = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
hexplot = sns.jointplot(x, y, kind="hex")
plt.subplots_adjust(left=0.2, right=0.8, top=0.8, bottom=0.2)  # shrink fig so cbar is visible
# make new ax object for the cbar
cbar_ax = hexplot.fig.add_axes([.85, .25, .05, .4])  # x, y, width, height
plt.colorbar(cax=cbar_ax)
plt.show()

来源：我曾经在阅读一位开发者说实现色条的

"工作/效益比太高了"

之后我几乎放弃了，但最终我在另一个问题中找到了这个解决方案。

- crypdick

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@ryanjdillon 我更新了我的回答，并提供了一个完整的工作示例。你遇到的问题可能是colorbar被绘制到画布的右侧，所以我添加了一个subplots_adjust()行来解决这个问题。（FYI tight_layout与此Axes对象不兼容，因此不是选项） - crypdick

太棒了。感谢您如此迅速的回复！我会在周一试一下这个。 - ryanjdillon

@ryanjdillon 很高兴能帮上忙，如果你有任何问题请告诉我。 - crypdick

好的，谢谢。@crypdick - vicemagui

我该如何在这个图像的顶部添加一个标题？plt.title放置的位置确实不正确。 - seralouk

Answer 2

以下方法适用于我：

t1 = sns.jointplot(data=df, x="originalestimate_hours", y="working_hours_per_day_created_target", hue="status")
t1.ax_joint.legend_._visible=False
t1.fig.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=2)

- Ryan Susman

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这对我没用。我收到了一个错误信息AttributeError：'NoneType'对象没有属性'_visible'。 - Rylan Schaeffer