我正在使用seaborn来绘制一些生物数据。 我想要一个基因对另一个基因的分布（在约300名患者中的表达），以下代码可以正常工作。 graph = sns.jointplot(x='Gene1', y='Gene2', data=data, kind='reg') 我喜欢图表给出了一个...

我对使用 seaborn 的联合图来可视化两个numpy数组之间的相关性很感兴趣。我喜欢 kind='hex' 参数给出的视觉区别，但我也想知道不同阴影对应的实际计数。是否有人知道如何将此图例放在侧边栏甚至图中？我尝试查看文档但没有找到。

我正在使用seaborn创建一个带边际分布的kdeplot，就像这个答案中所描述的那样。我稍微修改了一下代码，得到了以下结果： import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns iris = sns.load_dataset("ir...

我从一个存储在pandas的DataFrame中的“观察计数与浓度”集合中绘制了一个Seaborn JointPlot。我想在同一组轴上覆盖（即：单变量分布）每个浓度的“期望计数”的边际，以便可以轻松比较差异。 这张图与我想要的非常相似，尽管它将具有不同的轴和仅两个数据集： 这是我的数据...

我该如何在seaborn的jointplot或JointGrid中更改刻度的位置？ 我想要类似于matplotlib的plt.xticks的功能。

我有一个包含90,000对数据的数组，想要使用seaborn jointplot进行绘图。是否有一种方法可以调整侧面直方图的bin大小？或者我应该尝试使用其他软件包呢？