如何在KDE图中定位中位数
我正试图使用seaborn绘制核密度估计(KDE)图并定位中位数。 代码大致如下： import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt sns.set_palette("hls", 1) data...
Seaborn PairGrid: 使用带有两种颜色的 kdeplot
这是我努力绘制的一张包含2个色调的kdeplot的pairgrid图： 我的脚本如下：import seaborn as sns g = sns.PairGrid(df2,hue='models') g.map_upper(plt.scatter) g.map_lower(sns.k...
所选的KDE带宽为0。无法估计密度。
import pandas as pd import seaborn as sns ser_test = pd.Series([1,0,1,4,6,0,6,5,1,3,2,5,1]) sns.kdeplot(ser_test, cumulative=True) 以上代码生成了以下的CDF...
两个KDE图中的非重叠区域如何找到
我尝试通过目标变量的kde分布确定一个特征是否重要。我知道如何绘制kde图并在查看图后猜测，但有没有更正式的方法呢？例如，我们能计算两条曲线之间非重叠区域的面积吗？ 当我搜索“两条曲线之间的面积”时，出现了很多链接，但没有一个能解决我的确切问题。 注意： 这个图的主要目的是找出特征是否重要...
如何在KDE图上绘制一个均值线，使其位于0和均值的y值之间。
我有一个distplot，我想绘制一条从0到平均频率的y值的平均线。 我想这样做，但是希望该线在distplot停止时也停止。为什么没有一个简单的参数可以实现这一点呢？这将非常有用。 我有一些代码几乎可以实现这个目标： plt.plot([x.mean(),x.mean()], [0, *...