ggplot: 箱线图中使用观测数量作为X轴标签

Question

ggplot: 箱线图中使用观测数量作为X轴标签

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我已经成功创建了一个非常好的箱线图（针对我的目的），按照我之前在这里发布的答案，将其分类并分组： ggplot: arranging boxplots of multiple y-variables for each group of a continuous x 现在，我想根据每个箱线图中的观察数量自定义x轴标签。

require (ggplot2)
require (plyr)
library(reshape2)

set.seed(1234)
x<- rnorm(100)
y.1<-rnorm(100)
y.2<-rnorm(100)
y.3<-rnorm(100)
y.4<-rnorm(100)

df<- (as.data.frame(cbind(x,y.1,y.2,y.3,y.4)))
dfmelt<-melt(df, measure.vars = 2:5)

dfmelt$bin <- factor(round_any(dfmelt$x,0.5))

dfmelt.sum<-summary(dfmelt$bin)    

ggplot(dfmelt, aes(x=bin, y=value, fill=variable))+
geom_boxplot()+
facet_grid(.~bin, scales="free")+
labs(x="number of observations")+
scale_x_discrete(labels= dfmelt.sum)

dfmelt.sum只会给出每个箱子中的总观测数，而不是每个箱线图的观测数。箱线图统计数据可以给出每个箱线图的观测数。

dfmelt.stat<-boxplot(value~variable+bin, data=dfmelt)
dfmelt.n<-dfmelt.stat$n

但是，我如何为每个箱线图添加刻度标记和标签呢？

谢谢，Sina

更新

我已经继续在这方面工作。最大的问题是，在上面的代码中，每个小区域只提供一个刻度标记。由于我还想为每个箱线图绘制均值，因此我使用交互式方法单独绘制了每个箱线图，并在x轴上为每个箱线图添加了刻度标记：

require (ggplot2)
require (plyr)
library(reshape2)

set.seed(1234) x<- rnorm(100)
y.1<-rnorm(100)
y.2<-rnorm(100)
y.3<-rnorm(100)
y.4<-rnorm(100)

df<- (as.data.frame(cbind(x,y.1,y.2,y.3,y.4))) dfmelt<-melt(df, measure.vars = 2:5)

dfmelt$bin <- factor(round_any(dfmelt$x,0.5))

dfmelt$f2f1<-interaction(dfmelt$variable,dfmelt$bin)

dfmelt_mean<-aggregate(value~variable*bin, data=dfmelt, FUN=mean)
dfmelt_mean$f2f1<-interaction(dfmelt_mean$variable, dfmelt_mean$bin)

dfmelt_length<-aggregate(value~variable*bin, data=dfmelt, FUN=length)
dfmelt_length$f2f1<-interaction(dfmelt_length$variable, dfmelt_length$bin)

顺便说一下：也许有一种更优雅的方法来组合所有这些交互。我很乐意改进。

ggplot(aes(y = value, x = f2f1, fill=variable), data = dfmelt)+
geom_boxplot()+
geom_point(aes(x=f2f1, y=value),data=dfmelt_mean, color="red", shape=3)+
facet_grid(.~bin, scales="free")+
labs(x="number of observations")+
scale_x_discrete(labels=dfmelt_length$value)

这为每个箱线图提供可能被标记的刻度线。然而，在scale_x_discrete中使用标签只会在每个局面中重复dfmelt_length$value的前四个值。

有什么方法可以避免这种情况发生呢？

谢谢，Sina

- sina

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- user1617979 · Accepted Answer

请看这个答案，标签上没有，但是它有效 - 我用过这个方法

在每个分面修改x轴标签

你也可以按照以下方式操作，我也使用过这个方法

    library(ggplot2)
df <- data.frame(group=sample(c("a","b","c"),100,replace=T),x=rnorm(100),y=rnorm(100)*rnorm(100))
xlabs <- paste(levels(df$group),"\n(N=",table(df$group),")",sep="")
ggplot(df,aes(x=group,y=x,color=group))+geom_boxplot()+scale_x_discrete(labels=xlabs)

enter image description here

这也是有效的。

库(ggplot2) 库(reshape2)

df <- data.frame(group=sample(c("a","b","c"),100,replace=T),x=rnorm(100),y=rnorm(100)*rnorm(100))
df1 <- melt(df)
df2 <- ddply(df1,.(group,variable),transform,N=length(group))
df2$label <- paste0(df2$group,"\n","(n=",df2$N,")")
ggplot(df2,aes(x=label,y=value,color=group))+geom_boxplot()+facet_grid(.~variable)

enter image description here