如何在matplotlib中给一条线添加标签？

Question

我按照文档操作，但仍然无法给一行添加标签。

plt.plot([min(np.array(positions)[:,0]), max(np.array(positions)[:,0])], [0,0], color='k', label='East') # West-East
plt.plot([0,0], [min(np.array(positions)[:,1]), max(np.array(positions)[:,1])], color='k', label='North') # South-North

在上面的代码片段中，我试图绘制出北方和东方的方向。 position 包含要绘制的点。 但最终结果是两条没有标签的直线，如下所示： 哪里出错了？

- Sibbs Gambling

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据我所知，label参数是用于图例的。您可能希望查看此链接以了解注释的内容：http://matplotlib.org/users/annotations_intro.html - 添加plt.legend()代码后，您将看到标签出现。 - shaunakde

Answer 1

参数label用于设置在图例中显示的字符串。例如，请考虑以下代码片段：

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.plot([1,2,3],'r-',label='Sample Label Red')
  plt.plot([0.5,2,3.5],'b-',label='Sample Label Blue')
  plt.legend()
  plt.show()

这将绘制如下所示的2条线：

箭头函数支持标签。请查看此链接： http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.arrow

- shaunakde

Answer 2

在添加标签属性时，不要忘记添加.legend()方法。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2],[3,5],'ro',label='one')
plt.plot([1,2],[1,2],'g^',label='two')
plt.plot([1,2],[1,6],'bs',label='three')
plt.axis([0,4,0,10])
plt.ylabel('x2')
plt.xlabel('x1')
plt.legend()
plt.show()

- Ahmed Bargady

Answer 3

这应该可以工作：

plt.legend(YourDataFrame.columns)

- Sergey