如何给Matplotlib滑块添加标签？

Question

我尝试了很多方法，但都没有成功。我认为这很容易，但是...首先，我有一个简单的线图，在下面是一个滑块，它可以很好地更新我想要的图表。但现在我想要滑块下面的值。目前还没有办法，就像之前所说的，可能原因是糟糕的编码，我不是最有经验的人。 这是我拥有的代码片段。代码可以正常运行，但标签（sl_xticks）看不到。

   ...statements for the line plot up to here...
   ax_skal = plt.axes([0.25, 0.05, 0.65, 0.02], facecolor="lightgrey")
   sl_xticks = np.arange(0.6,2, 0.2)
   ax_skal.set_xticks(sl_xticks)    
   s_skal = Slider(ax_skal, 'time scale', 0.5, 2, valinit=1, valfmt='%0.1f')
   s_skal.vline.set_color('blue')

有任何（可行的）想法吗？;-)我使用Python3和所有更新的库。 顺便说一下，在我的编程过程中，我曾经看到滑块下面有标签，但是我忘记了去那里的方法，因为它是错误的。这些标签是从具有完全不同用途的线图中获取的。 我想知道为什么到现在还没有人提供一个例子，因为我认为这经常是必要的。也许太容易了... 非常感谢！

- Fritze Friemel

Answer 1

你需要将x轴可见之后，你的xticks设置才会生效：

s_skal = Slider(ax_skal, 'time scale', 0.5, 2, valinit=1, valfmt='%0.1f')
ax_skal.xaxis.set_visible(True)
ax_skal.set_xticks(sl_xticks) 

- ImportanceOfBeingErnest

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谢谢，这解决了问题。就像我想的那样，有些东西被遗忘了。 - Fritze Friemel

这种策略在matplotlib 3.5.1中已经不再适用。 - Mr. T

Answer 2

这里是Matplotlib用户文档的链接，特别是针对“文本属性和布局”。我建议将此链接保存下来，因为它在一般问题上对我帮助很大，并且提供每个主题的真实代码示例以供参考。 Matplotlib User Doc。

- pdel5

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这个回答并没有解答问题，而且与问题也没有关联。 - ImportanceOfBeingErnest

是的，当然我读过这个。但是我的脑海中有一个疙瘩。 - Fritze Friemel