使用新的f-string格式样式的Matplotlib条形图标签

Question

自从 matplotlib 3.4.0 版本起，Axes.bar_label 方法可以用来给柱状图添加标签。但是，标签格式选项使用的是旧样式格式化，例如：fmt='%g'。

如何使其与新样式格式化一起工作，以便进行百分比、千位分隔符等操作：'{:,.2f}', '{:.2%}', ...？

我首先想到的是从 ax.containers 中获取初始标签，然后重新格式化它们，但这也需要适用于不同的柱状结构、不同格式的分组柱状图等。

- Konstantin

---

FYI，在 matplotlib 3.7+ 中，fmt 现在支持 {} 样式的格式化字符串。 - tdy

Answer 1

如何使得 bar_label 支持新样式的格式化，如百分号、千位分隔符等？

• 从 matplotlib 3.7 开始

  fmt 参数现在直接支持基于 {} 的格式化字符串，例如：

  # >= 3.7
  plt.bar_label(bars, fmt='{:,.2f}')
  #                       ^no f here (not an actual f-string)
  

• 在 matplotlib 3.7 之前的版本中

  fmt 参数不支持基于 {} 的格式字符串，因此请使用 labels 参数。使用 f-string 格式化柱状图容器的 datavalues，并将其设置为 labels，例如：

# < 3.7
plt.bar_label(bars, labels=[f'{x:,.2f}' for x in bars.datavalues])

---

示例：

• 千位分隔符标签

---

bars = plt.bar(list('ABC'), [12344.56, 23456.78, 34567.89])

# >= v3.7
plt.bar_label(bars, fmt='${:,.2f}')

# < v3.7
plt.bar_label(bars, labels=[f'${x:,.2f}' for x in bars.datavalues])

百分比标签

bars = plt.bar(list('ABC'), [0.123456, 0.567890, 0.789012])

# >= 3.7
plt.bar_label(bars, fmt='{:.2%}')  # >= 3.7

# < 3.7
plt.bar_label(bars, labels=[f'{x:.2%}' for x in bars.datavalues])

堆叠百分比标签

x = list('ABC')
y = [0.7654, 0.6543, 0.5432]

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y)
ax.bar(x, 1 - np.array(y), bottom=y)

# now 2 bar containers: white labels for blue bars, black labels for orange bars
colors = list('wk')

# >= 3.7
for bars, color in zip(ax.containers, colors):
    ax.bar_label(bars, fmt='{:.1%}', color=color, label_type='center')

# < 3.7
for bars, color in zip(ax.containers, colors):
    labels = [f'{x:.1%}' for x in bars.datavalues]
    ax.bar_label(bars, labels=labels, color=color, label_type='center')

- tdy