在pandas中将多级索引的数据框拆分为多个单级索引的数据框

Question

我有一个描述股票运动情况（OHLC）的多级数据帧。索引是 date 和 symbol。数据帧如下所示：

                             open   high    low  close  volume
date                symbol
2017-12-03 07:00:00 4005    38.75  38.75  38.75  38.75    2518
2018-01-04 09:58:00 4333    12.06  12.06  12.06  12.06    2000
2018-01-22 10:06:00 4338     9.22   9.22   9.22   9.22      10
2018-01-22 11:23:00 4338     9.22   9.22   9.22   9.22    1000
2017-12-14 08:41:00 4334     9.28   9.28   9.28   9.28       2
2018-01-02 10:19:00 4332    10.30  10.30  10.30  10.30     100
2018-01-09 08:56:00 4332    10.28  10.30  10.28  10.30    1500

有没有一种方法可以按照符号将数据框分开，以产生一个具有日期索引的单索引数据框？类似于这样：

In [1]: df.symbol('4338')
Out[1]:
                      open   high    low  close  volume
date               
2018-01-22 10:06:00   9.22   9.22   9.22   9.22      10
2018-01-22 11:23:00   9.22   9.22   9.22   9.22    1000

任何指引正确方向的建议将不胜感激。

- Abdul

Answer 1

最简单的方法是使用xs：

print (df.xs('4338', level=1))
                     open  high   low  close  volume
date                                                
2018-01-22 10:06:00  9.22  9.22  9.22   9.22      10
2018-01-22 11:23:00  9.22  9.22  9.22   9.22    1000

如果值是数字，请使用以下内容：

print (df.xs(4338, level=1))

- jezrael

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当我这样做时，我会收到“KeyError”。 - Abdul

也许需要将 dfs['4338'] 更改为 dfs[4338] - 如果值是数字，而不是字符串。 - jezrael

非常感谢您拓展了您的回答，现在这个运作得非常完美。 - Abdul

我再次更改答案，使用最简单的解决方案 ;) - jezrael