Pandas数据框的字典转换为多级索引数据框

Question

我有一个Pandas Dataframes的字典，例如

d = {A: pd.DataFrame([[0, 1, 2], [2, 2, 4]),
     B: pd.DataFrame([[1, 1, 1], [2, 2, 2]}

我想将其转换为MultiIndex DataFrame，如下所示:

A 0   0, 1, 2
  1   2, 2, 4
B 0   1, 1, 1
  1   2, 2, 2

- Geoffrey Negiar

Answer 1

使用 pd.concat 函数对字典的值进行合并，将 keys 参数设置为字典的键：

df = pd.concat(d.values(), keys=d.keys())

最终输出结果：

     0  1  2
A 0  0  1  2
  1  2  2  4
B 0  1  1  1
  1  2  2  2

- root

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pd.concat(d) 应该会产生相同的结果集。 - MaxU - stand with Ukraine