我有一个时间序列Pandas数据框,我想将其转换为具有一个列的多索引数据框。
这是数据框:
Date MMM ABT ABBV ABMD
20171017 -0.004455 0.007810 0.012260 0.011132
20171018 0.002382 0.012731 0.040296 0.002775
20171019 0.004424 0.004107 0.004561 -0.00429
20171020 0.009398 0.005682 -0.003954 0.013801
我尝试了这段代码:
for date in returns.index:
arrays = [[[date] * len(returns.columns)][0],
list(returns.columns)]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)
multi.loc[(date,np.array(index.levels[1])),:] =
returns.loc[date,:].values.reshape(-1,1)
然而我收到了以下错误:
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
我希望能够获得以下内容:
Returns
20171017 MMM -0.004455
ABT 0.007810
ABBV 0.012260
ABMD 0.011132
ACN -0.003173
ATVI 0.002919
ADBE -0.000532
AMD -0.007062
AAP 0.023612
AES -0.007149
AMG -0.007792
AFL -0.005014
A -0.011948
APD 0.001629
AKAM -0.002966
ALK 0.000621