如何使用pandas绘制垂直面积图

Question

有没有一种简单的方法使用pandas绘制面积图，但将图表垂直排列？

例如，要水平绘制面积图，可以这样做：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot(kind='area');

我可以使用'barh'垂直绘制条形图

df.plot(kind='barh');

但我无法想出一种简单直接的方法来使区域图垂直显示

- johnchase

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最不专业的选项，但找到一种方法让matplotlib将您的图形旋转90度。 - cs95

Answer 1

熊猫库没有提供垂直堆叠图的原因是因为Matplotlib中的stackplot仅适用于水平堆叠。然而，堆叠图最终只是填充线图。因此，您可以使用fill_betweenx()函数绘制数据以获得所需的图形。

import pandas as pd
import numpy as np; np.random.rand(42)
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

fig, ax = plt.subplots()

data = np.cumsum(df.values, axis=1)
for i, col in enumerate(df.columns):
    ax.fill_betweenx(df.index, data[:,i], label=col, zorder=-i)
ax.margins(y=0)
ax.set_xlim(0, None)
ax.set_axisbelow(False)

ax.legend()


plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

Answer 2

应该有更好的解决方案

绘图 - 旋转90度 - 垂直反射

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import pyplot, transforms

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
base = plt.gca().transData
rot = transforms.Affine2D().rotate_deg(90)
reflect_vertical = transforms.Affine2D(np.array([[1, 0, 0], [0, -1, 0], [0, 0, 1]]))
df.plot(kind='area', transform= reflect_vertical + rot + base, ax=plt.gca(), xlim=(0, 3))
plt.gca().set_aspect(0.5)

- phi

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谢谢，这正是我所思考的方向，不过我很惊讶这是必要的。 - johnchase