如何绘制pandas列的频率计数图

Question

我有一个如下的Pandas数据框：

    Year   Winner
4   1954  Germany
9   1974  Germany
13  1990  Germany
19  2014  Germany
5   1958   Brazil
6   1962   Brazil
8   1970   Brazil
14  1994   Brazil
16  2002   Brazil

如何绘制Winner列的频率计数，使y轴显示频率，x轴显示国家名称？

我尝试过：

import numpy as np
import pandas as pd

df.groupby('Winner').size().plot.hist()
df1['Winner'].value_counts().plot.hist()

- BhishanPoudel

Answer 1

你已经接近答案了，只需使用Series.plot.bar 函数，因为 value_counts 已经计算了频率：

df1['Winner'].value_counts().plot.bar()

也可以工作：

df1.groupby('Winner').size().plot.bar()

解决方案之间的差异在于 value_counts 的输出结果将按降序排列，以便第一个元素是出现最频繁的元素。

- jezrael

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你如何获取相同图形的相对频率？ - bibscy

Answer 2

除了@jezrael的答案之外，你还可以这样做：

df1['Winner'].value_counts().plot(kind='bar')

@jezrael提供的另一种可能是:

df1.groupby('Winner').size().plot(kind='bar')

- U13-Forward

Answer 3

只想说这个方法适用于最新版本的plotly。只需要添加,text_auto=True即可。 例如： px.histogram(df, x="用户国家",text_auto=True)

- grantog