我有一个以日期时间列为索引的数据框，并且我会获得各种时间范围内的value_count()。例如，
data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[0]].value_counts()
返回值
Unknown 223
Sponsorship 889
Reseller 145
Referral 52
dtype: int64
这是一个系列。我希望用5个不同的时间范围(rng[i]，其中i=[0,..,4])来完成。因此，我剩下了5个系列。我想要做的是绘制这5个系列(在同一张图上)，使得x轴是系列名称，y轴是值。我希望它是一个有4条线的线状图(对应未知、赞助、经销商和推荐)。
我尝试了以下方法：
rng0=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[0]].value_counts()
rng1=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[1]].value_counts()
rng2=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[2]].value_counts()
rng3=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[3]].value_counts()
rng4=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[4]].value_counts()
rng5=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[5]].value_counts()
pd.concat([rng0,rng1,rng2,rng3,rng4,rng5],axis=1).plot()
然而，这并没有返回我想要的结果。它创建了一个图表，其中 x 轴是 Referral、Reseller、Sponsorship 和 Unknown，有 5 条线代表 5 个不同系列。