一个 pandas DataFrame 的 100% 面积图

Question

在 pandas 的文档 中，您可以找到有关区域图的讨论，特别是它们的堆叠。是否有一种简单直接的方法来获得一个像这个帖子中的100%区域堆栈图？

- Dror

Answer 1

该方法基本与其他SO答案相同：将每行除以行的总和：

df = df.divide(df.sum(axis=1), axis=0)

然后你可以像平时一样调用 df.plot(kind='area', stacked=True, ...)。

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import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2015)

y = np.random.randint(5, 50, (10,3))
x = np.arange(10)
df = pd.DataFrame(y, index=x)

df = df.divide(df.sum(axis=1), axis=0)
ax = df.plot(kind='area', stacked=True, title='100 % stacked area chart')

ax.set_ylabel('Percent (%)')
ax.margins(0, 0) # Set margins to avoid "whitespace"

plt.show()

产量。

- unutbu

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另一个可能性是 pandas.DataFrame.plot.area()。 - Dror

ax.margins(0, 0) 很容易出现问题，而且经常不能按预期工作。在现代的 matplotlib 中，ax.autoscale(enable=True, axis='both', tight=True) 更好用。 - Mark_Anderson