使用Matplotlib创建一个100%堆叠面积图。

Question

使用Matplotlib创建一个100%堆叠面积图。

pythonmatplotlibstacked-area-chart

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我想知道如何在matplotlib中创建一个100%堆积面积图。在matplotlib页面上，我没有找到相关示例。

这里有人能向我展示如何实现吗？

- Thomas Becker

3

这个示例怎么样？ - user2423516

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你尝试过什么吗？如果你有大部分可用的代码，通常在SO上会得到更好的回应。就目前而言，这个问题看起来像是“请替我完成我的工作”。@LogicalKnight指出的示例是一个很好的开始，可以让你完成95%的工作。 - tacaswell

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- sodd · Accepted Answer

实现这一目标的简单方法是确保对于每个x值，y值的总和为100。

我假设您已将y值按照以下示例组织为数组，即

y = np.array([[17, 19,  5, 16, 22, 20,  9, 31, 39,  8],
              [46, 18, 37, 27, 29,  6,  5, 23, 22,  5],
              [15, 46, 33, 36, 11, 13, 39, 17, 49, 17]])

为确保列总数为100，您必须将y数组除以其列和，然后乘以100。这使得y值跨越从0到100的范围，使y轴的“单位”成为百分比。如果您希望y轴的值跨越从0到1的区间，则不要乘以100。

即使您没有像上面那样将y值组织在一个数组中，原则仍然相同；每个包含y值的数组（例如y1，y2等）中的相应元素应该总和为100（或1）。

下面的代码是@LogicalKnight在他的评论中链接的示例的修改版本。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

fnx = lambda : np.random.randint(5, 50, 10)
y = np.row_stack((fnx(), fnx(), fnx()))
x = np.arange(10)

# Make new array consisting of fractions of column-totals,
# using .astype(float) to avoid integer division
percent = y /  y.sum(axis=0).astype(float) * 100 

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.stackplot(x, percent)
ax.set_title('100 % stacked area chart')
ax.set_ylabel('Percent (%)')
ax.margins(0, 0) # Set margins to avoid "whitespace"

plt.show()

这将产生如下所示的输出。

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