NumPy和SciPy - .todense()和.toarray()之间的区别

Question

我想知道在稀疏的NumPy数组中使用.toarray()和.todense()是否有任何区别（优劣）。例如：

import scipy as sp
import numpy as np
sparse_m = sp.sparse.bsr_matrix(np.array([[1,0,0,0,1], [1,0,0,0,1]]))

%timeit sparse_m.toarray()
1000 loops, best of 3: 299 µs per loop

%timeit sparse_m.todense()
1000 loops, best of 3: 305 µs per loop

- user2489252

Answer 1

toarray 返回一个ndarray数组；todense返回一个矩阵。如果你需要一个矩阵，使用todense；否则，使用toarray。

- user2357112

Answer 2

正如文档所述，不建议使用numpy.matrix，因为它可能会在未来被删除。因此，最好使用toarray()而不是todense()，特别是自从numpy 1.10以来，方便在matrix对象上进行的矩阵操作现在也可以在ndarray对象上进行。

- cottontail