Numpy和Numpy-MKL之间的区别是什么？

Question

Numpy和Numpy-MKL之间的区别是什么？

python-2.7numpyscipypython-importintel-mkl

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我想使用SciPy测试一些信号处理和统计学。因此，我必须使用scipy.signal和scipy.stats，但我总是遇到一个错误：

ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

我使用的是Numpy 1.7.1、Scipy 0.12和Python 2.7.3。我在互联网上查找并在其他论坛上询问了这个问题！当我将我的Numpy发行版切换为Numpy-MKL发行版时，这个问题得到了解决。

我想知道这两个库之间的区别？

- Animesh Pandey

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也许我说的很明显，但这有助于澄清吗？http://software.intel.com/en-us/articles/numpyscipy-with-intel-mkl - gg349

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- DaveP · Accepted Answer

Numpy和Scipy依赖于低级Fortran库，例如BLAS和lapack来执行许多功能。这些库有许多不同的版本，包括从netlib获得的高度可移植的版本，以及针对特定系统进行优化的其他版本。特别是，英特尔有一个称为“MKL”的库 - 英特尔数学核心库。因此，numpy-mkl只是指编译为MKL Fortran库的numpy版本。

可能你之前安装的numpy版本出了问题，无法找到所需的库。