第二个y轴时间序列

Question

使用数据框

df = pd.DataFrame({
    "date" : ["2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04"],
    "column1" : [555,525,532,585],
    "column2" : [50,48,49,51]
})

我们可以使用seaborn绘制图表，例如使用sns.tsplot(data=df.column1, color="g")来绘制column1的时间序列。

如何在seaborn中绘制两个y轴的时间序列？

- J. Doe

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我建议不要在普通时间序列中使用 tsplot。例如，请参考昨天的 问题。 - ImportanceOfBeingErnest

正如所说，人们认为应该使用tsplot来绘制他们的时间相关数据，但它实际上从未被设计用于此目的。 - ImportanceOfBeingErnest

另请参见 seaborn 作者的 此评论。 - ImportanceOfBeingErnest

Answer 1

由于seaborn是建立在matplotlib之上的，你可以利用它的强大功能：

import matplotlib.pyplot as plt
sns.lineplot(data=df.column1, color="g")
ax2 = plt.twinx()
sns.lineplot(data=df.column2, color="b", ax=ax2)

- Andrey Sobolev

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这似乎是一个解决方案，但传说与第二个出现的情况不一致。 - Bastian Ebeling

Answer 2

我建议使用普通的折线图。你可以通过ax.twinx()获得一个双坐标轴。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"date": ["2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04"],
                   "column1": [555,525,532,585], 
                   "column2": [50,48,49,51]})

ax = df.plot(x="date", y="column1", legend=False)
ax2 = ax.twinx()
df.plot(x="date", y="column2", ax=ax2, legend=False, color="r")
ax.figure.legend()
plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

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OP指定了一个seaborn的解决方案。 - flashliquid

是的，但是当有人想要“使用seaborn”时，90%的情况下他们并没有意识到seaborn只是一个漂亮但不完整的matplotlib接口，并且pandas包装的方式同样适用。还需要注意的是，在撰写本回答时，seaborn没有lineplot函数。 - ImportanceOfBeingErnest

很棒的解决方案。在使用pandas的secondary_y参数时，我遇到了绘制单个图例和将图例移动到图外的问题。 - trianta2

Answer 3

您可以尝试以下代码，基于@Andrey Sobolev的解决方案，但它还将生成完整的图例。

from matplotlib.lines import Line2D
    
g = sb.lineplot(data=df.column1, color="g")
sb.lineplot(data=df.column2, color="b", ax=g.axes.twinx())
g.legend(handles=[Line2D([], [], marker='_', color="g", label='column1'), Line2D([], [], marker='_', color="b", label='column2')])

- Alva

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我们如何更改y轴的名称？ - user19562955