给插入式缩放轴添加第二个Y轴

Question

我画了一个图，将两个y轴（即两个不同的S.I.刻度）与一个单独的x轴相关联。我必须放大一些值，并使用Matplotlib中的zoom_inset_locator技巧来管理它。我实现了缩放轴，但是我缺少第二个y轴（请参见下面的示例）： 我尝试使用twinx()添加第二个轴，但是失败了，因为它在主twinx（右侧）轴上绘制轴，但在缩放右侧轴上留下空白刻度，并似乎给出了正确的x轴处理，请参见下面的示例： 有没有解决方法？这是我用于绘制图形的代码：

import numpy,os,sys
import pylab
import scipy.optimize
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset

# Initializing the curve
fig_cal=pylab.figure()
host_weight = fig_cal.add_subplot(111)
host_mass = host_weight.twinx()
Tension = numpy.linspace(0,0.08,100)
Weight = 0.5* Tension
Mass = Weight/9.81

# Plotting the curve

host_weight.plot(Tension, Weight, 'r', label='Fitted line',lw=2)
host_mass.plot(Tension, Mass)

# Cosmetic on the Figure
host_weight.set_xlabel("Tension U [$V$]")
host_weight.set_ylabel("Weight F [$N$]")
host_mass.set_ylabel("Mass M [$kg$]")
host_mass.set_ylim(host_weight.axis()[-2]/9.81, host_weight.axis()[-1]/9.81)
host_weight.grid(False)

# Zoom on the first measurement
zoom_weight = zoomed_inset_axes(host_weight, zoom = 7.5, bbox_to_anchor=(0.95,0.5), bbox_transform=host_weight.transAxes)
zoom_weight.plot(Tension[:4], Weight[:4], 'r', lw=2)
zoom_weight.set_xticks(zoom_weight.xaxis.get_majorticklocs()[::2])
zoom_weight.set_yticks(zoom_weight.yaxis.get_majorticklocs()[::2])
# zoom_mass = zoom_weight.twinx()

# zoom_mass.plot(Tension[:4], Mass[:4],alpha=0)
# zoom_mass.set_ylim(zoom_weight.axis()[-2]/9.81,zoom_weight.axis()[-1]/9.81)
mark_inset(host_weight, zoom_weight, loc1=2, loc2=4, fc="none", ec="0.5")

pylab.show()

- TazgerO

---

这真是太奇怪了。它 似乎 是 axes_grid1 工具包中的一个 bug。 - Paul H

+1，感谢您向我展示了这个很棒的zoomed_inset_axes功能。 - Chris Zeh

我看到你在Github上自己提了一个问题。 - TazgerO

Answer 1

你可以考虑使用一个 ticker 格式化程序：

代码大致如下：

formatter = matplotlib.ticker.EngFormatter(unit='S', places=3)
formatter.ENG_PREFIXES[-6] = 'u'
plt.axes().yaxis.set_major_formatter(formatter)

看一下这篇文章，了解图表会是什么样子： matplotlib; 十的分数幂; 科学计数法

- Chris Zeh

Answer 2

我找到了我的问题的答案...抱歉耽搁了，但我把这个问题搁置了...我找到了错误，但只是通过生成另一个缩放插图、使用 alpha 通道和禁用很多东西来解决...

这是我的代码：

import numpy,os,sys
import pylab
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset

# Initializing the curve
fig_cal=pylab.figure()
host_weight = fig_cal.add_subplot(111)
host_mass = host_weight.twinx()
Tension = numpy.linspace(0,0.08,100)
Weight = 0.5* Tension
Mass = Weight/9.81

# Plotting the curve
host_weight.plot(Tension, Weight, 'r', label='Fitted line',lw=2)
host_mass.plot(Tension, Mass, alpha=0)

# Cosmetic on the Figure
host_weight.set_xlabel("Tension U [$V$]")
host_weight.set_ylabel("Weight F [$N$]")
host_mass.set_ylabel("Mass M [$kg$]")
host_mass.set_ylim(host_weight.axis()[-2]/9.81, host_weight.axis()[-1]/9.81)
host_weight.grid(False)

# Zoom on the first measurement
zoom_weight = zoomed_inset_axes(host_weight, zoom = 7.5, bbox_to_anchor=(0.95,0.5), bbox_transform=host_weight.transAxes)
zoom_weight.plot(Tension[:4], Weight[:4], 'r', lw=2)
zoom_weight.set_xticks(zoom_weight.xaxis.get_majorticklocs()[::2])
zoom_weight.set_yticks(zoom_weight.yaxis.get_majorticklocs()[::2])
zoom_mass = zoomed_inset_axes(host_mass, zoom = 7.5, bbox_to_anchor=(0.95,0.5),     bbox_transform=host_mass.transAxes)
zoom_mass.xaxis.set_visible(False)
zoom_mass.spines['left'].set_visible(False)
zoom_mass.spines['top'].set_visible(False)
zoom_mass.patch.set_alpha(00)
zoom_mass.yaxis.tick_right()
zoom_mass.yaxis.set_label_position('right')
zoom_mass.yaxis.set_offset_position('right')
zoom_mass.plot(Tension[:4], Mass[:4],color='w', alpha=0)
zoom_mass.set_ylim(zoom_weight.axis()[-2]/9.81,zoom_weight.axis()[-1]/9.81)

pylab.show()

也许不是最好的方式，但它可以工作！

- TazgerO