matplotlib中共享坐标轴正方形子图的新Python风格？

Question

相关问题: 如何在matplotlib中制作自动缩放但又限定范围的subplot

我想要创建一组子图，它们都使用subplots新的紧凑风格并处于相同的比例下，就像http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.subplots所描述的那样，使它们成为正方形。

我尝试了:

fig, axes = subplots(numplots, 1, sharex=True, sharey=True, adjustable='box', aspect='equal')

但我发现这些关键字参数在subplots包装器中没有实现。有什么方法可以做到这一点吗？

重申一下，目标只是要拥有共享轴，使所有数据都在相同的比例尺上，并使图形成为正方形。

- user248237

Answer 1

只需使用adjustable='box-forced'而不是adjustable='box'。

正如@cronos提到的，您可以使用subplot_kw kwarg来传递它（subplots的其他关键字参数会传递给Figure而不是Axes，因此需要subplot_kw）。

相反，我将使用setp，它基本上只是执行for item in sequence: item.set(**kwargs)。（所有matplotlib艺术家都有一个set方法，类似于matlab的set。）

哪种方法更好取决于您要做什么。很多人会认为setp非常“不符合Python风格”，但我不认为有问题。

以下是一个快速示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(ncols=3, sharex=True, sharey=True)
plt.setp(axes.flat, aspect=1.0, adjustable='box-forced')

axes[0].plot(range(50))

plt.show()

我忘记了这两种可调整框的不同样式的原因。我记得第一次遇到时我感到非常困惑，我仔细研究了代码，发现其中有很明显的原因……然而，我现在无法回想起那个原因。

- Joe Kington

Answer 2

你所参考的文档建议使用subplot_kw子图参数

fig, axes = subplots(numplots, 1, sharex=True, sharey=True, subplot_kw=dict(adjustable='datalim', aspect='equal'))

然而，共享轴似乎需要将数据限制设置为可调整的，图形可以正确缩放但不是正方形。如果省略共享轴，则“box”有效。你自己决定。

- cronos

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但我想要共享坐标轴并且绘图是正方形的。怎样才能实现呢？正如您所指出的，datalim和equal方面不能解决这个问题。这一定有一个非常简单的解决方案吧？ - user248237

我不确定，但恐怕这是不可能的，因为如果尝试使用“box”和“equal”，则会出现“ValueError：可调整必须为共享轴的“datalim””。 - cronos

那么，在Matplotlib中创建共享坐标轴的正方形子图有什么方法呢？这是一个非常简单的绘图需求，而且Matplotlib功能如此强大，一定有方法可以实现吧？ - user248237

被错误信息“必须是”误导了。@JoeKington说得对，adjustable='box-forced'可以完成任务。在subplot_kw字典中也可以正常工作。 - cronos